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Problemi con il nuovo rilascio di Fold.It

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11 Febbraio 2014
Creato: 11 Febbraio 2014
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I problemi con il NewChapter

Che cos’è Rosetta e come è legata ai problemi di Foldit?

Rosetta è il software sviluppato dal Baker Lab per il design proteico e per la previsione strutturale delle stesse: il software ha dei moduli di base per misurare l’energia di una proteina in una determinata configurazione e un numero di protocolli automatici che usano questi moduli di base per fare cose specifiche (es. prevedere una struttura da una sequenza, progettare una sequenza che ripieghi in una struttura desiderata, progettare una interfaccia vincolante, ecc). Per ragioni che sono state descritte in una serie di post nel blog della fisica di Foldit, gli scienziati cercano di migliorare costantemente i moduli base di Rosetta. Come migliorano questi moduli, così devono cambiare anche le nostre strategie per prevedere le strutture e per progettarle. Questo può essere frustrante per noi, dal momento che significa rivisitare e revisionare protocolli stabiliti (e consolidati), ma alla fine si traduce in una maggior potenza predditiva e in nuove capacità progettuali.

Gli utenti di Foldit usano i moduli base di Rosetta per il calcolo dell’energia proteica, ma permette all’ingegno dei giocatori umani di sostituire l’intelligenza artificiale (e limitata) dei protocolli automatizzati. Questo aiuta la scienza in due modi: i giocatori spesso offrono migliori previsioni rispetto ai protocolli automatici e, studiando come i giocatori fanno ciò che fanno, noi (gli scienziati) possiamo rendere migliore la parte automatica. E’ ovvio che, a differenza di quest’ultima, i giocatori abbiano bisogno di una interfaccia tra loro e i moduli base di Rosetta: l’attuale motore del gioco Fold.IT, che include la GUI e tools specifici con cui gli utenti possono manipolare le strutture proteiche. Tutto questo è stato creato dagli sviluppatori “Center for Game Science” dell’università di Washington.

Periodicamente, al migliorare dell’abilità di Rosetta nel calcolo proteico, è importante aggiornare Foldit con gli ultimi moduli base. Nell’ultimo anno abbiamo avuto importanti miglioramenti nelle funzioni energetiche di Rosetta e il rilascio “NewChapter” (Nuovo Capitolo) è volto a trasportare queste in Fold.It. Il processo di portare i moduli aggiornati di Rosetta in Fold.It, d’altro canto, può creare problemi.

Quali sono i problemi?

I problemi che sono usciti con l’adeguamento alla nuova funzionalità si possono suddividere in alcune categorie:

1) Bugs. Sono errori presenti nel programma (crash, problemi di stabilità, file di log enormi, ecc.). Questo deriva dal fatto che i tools speciali, scritti per permettere ai giocatori di interfacciarsi con il “cuore” di Rosetta, devono essere compatibili con queste librerie e che ogni modifica ad esse può rompere la connessione con l’interfaccia del gioco. La maggior parte dei bugs sono stati risolti prima del rilascio del NewChapter. In alcuni casi è stato necessario cambiare un po’ i tools per renderli compatibili con il nuovo codice, come per esempio il nuovo Wiggle. Alcuni bug intermittenti (legati in maniera particolare alla stabilità) sono più difficili da diagnosticare senza un gran numero di utenti che li segnalino e vengono affrontati e risolti man mano che gli sviluppatori ne vengono a conoscenza.

2. Lentezze o performance alterate: Il nuovo Rosetta calcola l’energia proteica in maniera molto più accurata di prima, con pochi artefatti o falsi positivi, ma richiede un maggior costo computazionale. Questo significa che, in assenza di altre modifiche, il gioco può essere più lento e meno divertente. Per cercare di correggere questo problema, i tools sono stati rivisti (per esempio, un tool particolare potrebbe aggiornare la visualizzazione della proteina dopo pochi cicli computazionali, permettendo una ragionevole interattività nonostante un più lento calcolo per ciclo). Il feedback su larga scala dei giocatori è necessario, comunque, per stabilire il giusto bilanciamento tra reattività e convergenza verso una soluzione. Non potremo avere ancora trovato il bilanciamento, ma possiamo migliorare grazie a quello che ci avete detto.

3. I tools sono meno “funzionali”: in alcuni casi, un tool è funzionante (ergo, quando ci si clicca, fa quello che uno si aspetta che faccia), ma non ha più quel particolare comportamento che il giocatore si attende, ed è forse meno utile di quanto non lo fosse prima. Molte questioni sono state sollevate circa il tool per la costruzione delle eliche: le cause possono essere complesse, legate alla interazione tra lo strumento creato dagli sviluppatori del gioco e i moduli di base sviluppati dagli scienziati. Questi sono problemi che gli sviluppatori del gioco possono risolvere (e risolveranno), ma questo si basa sul chiedere a molti giocatori cosa significhi esattamente per loro “meno funzionale”. Là dove i bugs evidenti sono facili da riconoscere, non è sempre semplice per gli sviluppatori che non conoscono le strategie preferite dei giocatori, riconoscere le funzionalità “ridotte” di un tool.

4. Gli script o le strategie non funzionano più come prima: anche se questo può essere frustrante, questo non è uno dei problemi che gli sviluppatori possono risolvere, ma piuttosto è una sfida all’ingegno dei giocatori. Da un punto di vista scientifico, è simile al fatto che gli sviluppatori di rosetta devono spesso rivedere i protocolli automatici per accogliere le modifiche ai moduli base di Rosetta di cui intendono migliorare l’accuratezza o la precisione. Da un punto di vista ludico, potete vederla in questa maniera: abbiamo leggermente cambiato le regole del gioco, così come le regole degli scacchi cambierebbero se fosse allungata di una riga la scacchiera o fosse introdotto un nuovo pezzo. I giocatori sono invitati, quindi, ad usare la propria intelligenza e esperienza per rivedere le strategie esistenti, o per svilupparne di nuove, per massimizzare i propri punteggi forniti dal nuovo ambiente.

Perché non implementare la nuova funzione, ma lasciare i vecchi tools com’erano?

Alla fine, le modifiche NewChapter rappresentano le modifiche minime necessarie per introdurre gli aggiornamenti mantenendo intatto il gioco. Vale a dire, che stiamo cercando di non cambiare la vostra esperienza di gioco (se possiamo) e siamo costretti a fare queste modifiche, dal momento che senza di loro i cambiamenti sarebbero ancora maggiori.

Perché non possiamo tornare al vecchio gioco, aspettando che gli sviluppatori risolvano i problemi?

Per rendere Foldit uno strumento scientificamente valido (in maniera particolare rapportandolo con l’altro nostro strumento Rosetta), abbiamo bisogno dell’ultima e più scientificamente accurata funzionalità di base, con particolare attenzione alla misurazione energetica delle proteine. Tutto questo rende l’uscita del NewChapter critica. Le modifiche sono state testate dagli sviluppatori per eliminare i bug evidenti e altri bug sono stati identificati e risolti durante il pre-rilascio; alcuni bug rari e subdoli non possono essere identificati finchè non ci saranno molte persone a giocare. La giocabilità, d’altronde, può essere testata solo da esperti nel gioco: i giocatori stessi. Come detto prima, i giocatori di Foldit non aiutano solo la scienza nelle previsioni proteiche, ma insegnano a noi (scienziati) come spiegare ai nostri computer a rendere migliori le previsioni. In parte, è imparando dalla comunità che cosa rende un gioco “utilizzabile”, che completiamo il secondo punto; in cambio faremo tutto il possibile per rendere giocabile il più possibile Foldit. Una volta che la giocabilità sarà sistemata, le modifiche NewChapter permetteranno agli utenti di creare previsioni molto accurate riguardo le strutture proteiche, così come la progettazione di ciò che andrà a foldare, rendendo NewChapter un passo essenziale per Foldit. Tornare indietro, comunque, vorrebbe dire non avere la possibilità di valutare l’utilizzabilità e di affrontare le questioni che stanno sorgendo ora: questo significherebbe mettere voi, giocatori, ancora nelle stesse frustrazioni nel momento in cui andremmo a fare il rilascio successivo- cioè si ripresenterebbero i problemi che non possono essere risolti senza l’ausilio della comunità dei giocatori e senza feedback sull’usabilità.

Riconosciamo che un grande cambiamento per il “cuore” del gioco crea molti problemi che possono essere frustranti per i giocatori, e quindi apprezziamo molto la vostra pazienza e le vostre risposte, mentre lavoriamo per rendere il gioco più funzionale, giocabile e divertente possibile. Grazie per aver continuato a giocare a Foldit, e per aver contribuito a far progredire la scienza non solo con le soluzioni vincenti, ma anche con le vincenti strategie di gioco!

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Volpex@UH

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27 Luglio 2013
Creato: 27 Luglio 2013

Valutazione attuale: 5 / 5

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AMBITO: Chimica, Fisica, Biologia, Medicina
STATO:  CHIUSO
ATTACH: http://volpex.cs.uh.edu/VCP/team_display.php?teamid=1180
VOTO: ( 7 )( N.P. )( 2 )

 

Il progetto Volpex ha come scopo principale quello di estendere e migliorare la piattaforma BOINC.
Il team di sviluppo del progetto (in cui è presente anche David Anderson, papà di Boinc) sta cercando di portare avanti una idea di calcolo distribuito volontario effettivamente parallelo e che consenta di operare calcoli veramente affidabili. Il progetto sta inoltre aiutando, attraverso il proprio lavoro, il team di ricerca sul folding proteico dell'Università di Huston.
Per la sua intrinseca natura di superamento dell'attuale infrastruttura il progetto risulta essere fortemente sperimentale, con tutte le conseguenze del caso: lavoro non sempre disponibile, errori delle wu, ecc.  
Leggi tutto: Volpex@UH
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29 Settembre 2012
Creato: 29 Settembre 2012

Valutazione attuale: 5 / 5

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POGS

 

AMBITO: Astronomia
STATO:  CHIUSO
ATTACH: http://pogs.theskynet.org/pogs/
VOTO: ( N.P. )

 

TheSkyNet POGS (che sta per PS1 Optical Galaxy Survey) è un progetto di ricerca che utilizza i computer degli utenti connessi in rete per ricerche nel campo astronomico. Le gamme spettrali dei dati raccolti dai telescopi GALEX, Pan-STARRS1, e WISE verranno combinate per generare un atlante dell'universo vicino che copra molteplici lunghezze d'onda (ultravioletto-ottico-vicino infrarosso). Con tale ricerca, sara' possibile misurare diversi parametri fisici, per es.: tasso di formazione stellare, massa stellare nelle galassie, attenuazione indotta dalla polvere cosmica e contenuto di polvere cosmica interstellare nelle galassie. Tali parametri verrano estrapolati con risoluzione a livello di singolo pixel, utilizzando il metodo della distribuzione spettrale d'energia (SED) tramite tecniche di 'fitting'. Tutto questo sfruttando il calcolo distribuito.
 
The SkyNet POGS e' un progetto gestito dal Centro Internazionale della Ricerca in Radio Astronomia ICRAR - International Centre for Radio Astronomy Research
 
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28 Settembre 2012
Creato: 28 Settembre 2012

Valutazione attuale: 5 / 5

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AMBITO: Matematica
STATO:  CHIUSO
ATTACH: http://oproject.info/
VOTO: ( N.P. )

 

Il progetto nasce ufficialmente all'inizio di agosto 2012 come una sorta di banco prova per algoritmi.
La libreria di algoritmi utilizzata è la OLib Library ed è open e disponibile a tutti su code.google.com.
 
Al momento il progetto lavora sulla congettura di Goldbach e sulla ricerca dei numeri fatidici.
 
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SAT@home

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25 Agosto 2012
Creato: 25 Agosto 2012

Valutazione attuale: 5 / 5

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SAT

 

AMBITO: Matematica
STATO:CHIUSO
ATTACH: http://sat.isa.ru/pdsat/

 

SAT@home è un progetto di ricerca che utilizza computer connessi a Internet per risolvere problemi difficili e praticamente importanti (problemi di inversione di funzioni discrete, ottimizzazione discreta, bioinformatica, ecc.) Che possono essere efficacemente ridotti al problema di soddisfacibilità booleana. Al momento stiamo risolvendo il problema della ricerca di coppie ortogonali di quadrati latini diagonali di ordine 9 e 10. Nel prossimo futuro speriamo di trovare la tripla di quadrati latini mutuamente ortogonali di ordine 10 o di dimostrare l'assenza di tali triple. Il progetto è stato implementato usando la libreria DC-API.
 Ci sono molti problemi praticamente importanti per i quali non è stata dimostrata l'esistenza di algoritmi (polinomiali) efficaci della loro risoluzione.  Molti di questi problemi sono NP-hard. Significa che sotto alcune supposizioni ragionevoli (anche se non provate), questi problemi non possono essere risolti in tempo polinomiale. Tuttavia, molti dei loro casi speciali si presentano in applicazioni pratiche: vari problemi di ottimizzazione discreti (ad esempio, pianificazione della produzione) e problemi di verifica dei dispositivi discreti (derivanti, ad esempio, dalla progettazione di circuiti e dalla verifica della correttezza del programma). Pertanto è molto importante avere metodi per la loro risoluzione che non hanno complessità polinomiale, ma che sono efficaci nella pratica: tali metodi possono far fronte ai numerosi casi speciali di problemi NP-hard di dimensioni enormi. Uno dei metodi più semplici nella sua base, e quindi il più efficiente in termini di implementazioni software, è l'approccio SAT. Questo approccio è basato sulla riducibilità del problema originale ad un Boolean satisfiability problem (SAT). I problemi SAT ammettono una forma molto naturale di parallelismo, consentendo l'uso del calcolo distribuito (incluso il calcolo volontario) per risolverli. In realtà la riduzione al SAT può essere effettuata in modo efficace (in effetti, deriva dal famoso teorema di Cook-Levin).

Pertanto, il progetto è finalizzato alla risoluzione di vari problemi combinatori difficili (dalle aree di crittografia, ottimizzazione discreta, bioinformatica) che possono essere efficacemente ridotti a SAT.
 

 

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SubsetSum@home

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Progetti
19 Agosto 2012
Creato: 19 Agosto 2012

Valutazione attuale: 5 / 5

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SubsetSum

 

AMBITO: Matematica
STATO:  CHIUSO 
ATTACH: http://volunteer.cs.und.edu/subset_sum/
VOTO: ( N.P. )

 

Il problema della somma di sottoinsiemi è descritto come segue: dato un insieme di numeri interi positivi S e la somma obbiettivo T, esiste un sottoinsieme di S la cui somma è T? Si tratta di uno dei più conosciuti e complicati problemi in campo informatico. In realtà è un problema molto semplice, e il codice per risolverlo non è molto complicato. La complicazione sta nel tempo di esecuzione; tutti gli algoritmi esatti noti hanno tempo di esecuzione che è proporzionale ad una funzione esponenziale del numero di elementi nella serie (nel caso peggiore del problema).
 
Nel corso degli anni, numerosi problemi combinatori hanno dimostrato di essere nella stessa classe della somma di sottoinsiemi (chiamati problemi NP-completi). Ma, a seconda di come si misura la dimensione del problema, ci sono prove che la somma di sottoinsiemi sia in realtà un problema più facile della maggior parte degli altri della sua categoria. L'obiettivo di questo progetto è quello di rafforzare l'evidenza che la somma di sottoinsiemi sia il problema più semplice di quelli difficili.
 
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FightMalaria@home

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14 Agosto 2012
Creato: 14 Agosto 2012

Valutazione attuale: 5 / 5

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FightMalaria

 

AMBITO: Biologia, Medicina
STATO:  CHIUSO
ATTACH: http://boinc.ucd.ie/fmah/
VOTO: ( N.P. )

 

The Plasmodium falciparum genome has been sequenced, the proteome has been mapped, and protein expression has been confirmed at various stages in this apicoplexan's life cycle. Numerous crystal structures of target proteins are also available, and the remainder have been modelled using available structural templates. Excitingly, large research organisations (GSK, Novartis) have already tested millions of compounds and found nearly 19,000 hits that show promising activity against Plasmodium falciparum [MMV]. But they don't know which target protein is inhibited by these compounds. Drug discovery and development will be significantly enhanced by knowing the target protein for each of these hits.
 
We plan to dock each of the 18,924 hits into structures of each of the 5,363 proteins in the malaria parasite. The computational power needed is enormous..
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10 Agosto 2012
Creato: 10 Agosto 2012
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AMBITO: Chimica, Fisica
STATO:  CHIUSO 
ATTACH: http://boinc.riojascience.com/
VOTO: ( N.P. )

 

RiojaScience@home è un'iniziativa congiunta dell'azienda di telecomunicazioni Knet e dell'Università di La Rioja, con l'obiettivo di fornire a gruppi di ricerca universitari una piattaforma di calcolo intensivo, di gran lunga superiore a quella disponibile al momento sommando personal computer e workstation. L'iniziativa ha ricevuto finanziamenti da parte dell'Agenzia per lo sviluppo economico di La Rioja (ADER) e dall'Università di La Rioja.
 
Le applicazioni sono molteplici. Possono variare dalla ricerca di vita intelligente nello spazio (obiettivo ad esempio di SETI@home), alla ricerca di nuovi farmaci, per migliorare le previsioni del tempo o per simulare il comportamento delle proteine. Il primo progetto scientifico su cui si lavorerà appartiene al campo della fisica e della chimica. Si tratta di un progetto del gruppo di ricerca di "Cinetica e dinamica delle reazioni chimiche" presso l'Università di La Rioja. Verranno studiate le reazioni in fase gassosa o in soluzione, in particolare ad essere analizzato sarà il Narlaprevir, un potenziale farmaco per la cura dell'epatite C.
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Malaria @ Home - Status Update March 2012

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31 Marzo 2012
Creato: 31 Marzo 2012
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Malaria report 03 2012Gentile utente di MalariaControl.net,
nel nostro ultimo intervento, abbiamo descritto diversi aggiornamenti e miglioramenti apportati al nostro modello.
In questo aggiornamento, ci piacerebbe riferire su una questione di ricerca che si è affrontata con il modello: qual è la strategia ottimale per la distribuzione di un vaccino contro la malaria?
Leggi tutto: Malaria @ Home - Status Update March 2012
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