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19 Luglio 2020
Creato: 19 Luglio 2020

Valutazione attuale: 5 / 5

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AMBITO: Matematica
STATO: ATTIVO
ATTACH: http://yafu.myfirewall.org/yafu/

 

YAFU - Ancora un'altra utility di fattorizzazione dei numeri
Lo scopo è quello di fattorizzare numeri nell'intervallo di 70 - 110 cifre che necessitano di factoring nel factordb. Si comicnia con numeri di 89 cifre. Ce ne sono circa 6700 che devono essere presi in considerazione.

 

 Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.


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Supporto al progetto: supportato
Per unirsi al team BOINC.Italy consultare la scheda "Link utili" qui sotto cliccando sull'icona relativa al "JOIN" ico32_bi.

 

 

Referente/i: posizione vacante
Se sei interessato al progetto e vuoi dare una mano diventando referente, contatta i moderatori in privato o attraverso le pagine del forum.
 
 
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19 Luglio 2020
Creato: 19 Luglio 2020

Valutazione attuale: 5 / 5

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MLC@Home

 

AMBITO: Intelligenza Artificiale
STATO: CHIUSO  
ATTACH: https://www.mlcathome.org/mlcathome/

 

MLC @ Home offre una piattaforma aperta e collaborativa per i ricercatori che studiano la comprensione dell'apprendimento automatico. Ci consente di formare migliaia di reti in parallelo, con input strettamente controllati, iperparametri e strutture di rete. Usiamo questo per ottenere approfondimenti su questi modelli complessi.

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GAIA@Home

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16 Aprile 2020
Creato: 16 Aprile 2020

Valutazione attuale: 5 / 5

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GAIA

 

AMBITO: Astronomia
STATO: ATTIVO
FASE : BETA
ATTACH: http://gaiaathome.eu/gaiaathome/

 

Gaia è un'importante missione dell'ESA progettata per sondare 1.000.000.000 (1 miliardo) di stelle nella Via Lattea al fine di realizzare una mappa 3D di precisione senza precedenti. Questo ci permetterà di rispondere a domande fondamentali sull'origine e l'evoluzione della nostra galassia. Tuttavia, si prevede che i dati prodotti di Gaia supereranno 1 PetaByte in termini di dimensioni, rendendo difficile per la comunità scientifica coinvolgere e analizzare i dati.

La “Gaia Added Value Interface Platform” (GAVIP) è progettata per affrontare questo problema fornendo una piattaforma innovativa per gli scienziati per riutilizzare e distribuire, vicino ai dati, il proprio codice esistente, confezionato come "Interfacce a valore aggiunto" (AVI).

Il progetto GAVIP Grid Computing (GAVIP-GC) è progettato per offrire agli scienziati un altro livello di libertà. Il progetto rende possibile eseguire calcoli che richiedono molto tempo di CPU, riducendo il carico di lavoro computazionale sulla piattaforma GAVIP e aprendo opportunità per operazioni di elaborazione pesanti su computer volontari. GAVIP-GC consente di creare un numero enorme di piccoli lavori (dati Gaia + codice), inviarli alla piattaforma BOINC e raccogliere i risultati per ulteriori analisi.

1_Gaia@home:

Calcolo di lungo periodo delle orbite di comete sotto le perturbazioni simultanee di galassie e stelle. (Problema dell'N-body con N di ordine 400).

I cambiamenti orbitali di C/2002 T7 proiettati nella sua orbita originale che sono descritti da cinque istantanee nel catalogo CODE. La linea rossa raffigura il movimento passato della cometa, mentre quella blu la sua futura evoluzione. Cinque istantanee quando gli elementi orbitali sono registrati sono: 1-l’orbita eliocentrica oscillante vicino al centro dell’intervallo di osservazione (tipicamente vicino al perielio); 2-l’orbita originale baricentrica registrata nel passato a 250 au dal Sole; 3-l’orbita baricentrica futura che sarà registrata a 250au dal Sole; 4-la precedente orbita, registrata al precedente perielio; 5-la prossima orbita, in questo caso registrato al limite di fuga a 120000 au dal Sole.  

 

La piattaforma GAVIP fornisce alcune risorse gratuite per ogni utente che possono essere spese per l'analisi dei dati. Tuttavia, ci sono alcuni casi d'uso che non solo richiedono la lettura dell'intero catalogo Gaia, ma richiedono anche molto tempo di CPU per i calcoli: GAVIP-GC intende aiutare a soddisfare questo requisito fornendo l'accesso a queste risorse BOINC gratuite aggiuntive.

L’evoluzione dinamica dell’orbita nominale di C/2002 T7 Linear (soluzione d6) sotto le simultanee perturbazioni galattiche e stellari. L’asse verticale sinistra descrive un diagramma della distanza eliocentrica (linee blu sottili) e uno della distanza dal perielio (linee verdi che diventano nere se e> 1.0). L’asso verticale destro descrive gli elementi angolari (con rispetto al piano galattico): una inclinazione (linea fucsia) e un argomento del perielio (linea rossa). Queste linee rappresentano le dinamiche quando tutte le perturbazioni stellari sono omesse.

 

2_Gaia@home:

Lo scopo di questo lavoro è indagare i parametri di prossimità e l'influenza dell'avvicinamento delle stelle sulla base dei dati di Gaia DR2 e DR3.
Utilizzando un'integrazione numerica in un modello galattico assial-simmetrico, determiniamo nuovi parametri dell'incontro ravvicinato per le stelle. Aggiungendo diecimila cloni simulati con l'uso di una matrice di covarianza, stimiamo la posizione e la velocità più probabili delle stelle alla distanza minima dal Sole..
(more details: Berski, F and Dybczynski, P.A., 2020: Close approach parameters recalculated based on the first Gaia data release )

 

 

 

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15 Aprile 2020
Creato: 13 Aprile 2020
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AMBITO: Matematica
STATO: CHIUSO
ATTACH: https://boinc.vgtu.lt/vtuathome

 

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Amicable Numbers

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13 Aprile 2020
Creato: 13 Aprile 2020

Valutazione attuale: 5 / 5

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Amicable Numbers

 

AMBITO: Matematica
STATO:  ATTIVO 
ATTACH: https://sech.me/boinc/Amicable/

 

Amicable Numbers è un progetto di ricerca indipendente che utilizza computer connessi a Internet per trovare nuove coppie amichevoli.

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BOINC@TACC

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13 Aprile 2020
Creato: 13 Aprile 2020

Valutazione attuale: 5 / 5

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AMBITO: Multidisciplinare
STATO:  CHIUSO 
ATTACH: https://boinc.tacc.utexas.edu/

 

Boinc@Tacc è un progetto basato sul modello del volunteer computing (VC). Il progetto andrà ad aiutare i ricercatori TACC/XSEDE ad eseguire applicazioni da una vasta area di campi scientifici (come l’ingegneria aerospaziale, la biologia computazione e l’ingegneria dei terremoti) su pc portatili, desktop, o macchine virtuali (VM) sul cloud, possedute dai volontari.

I ricercatori, infatti, avranno cicli computer supplementari accessibili attraverso il loro account TACC / XSEDE : con BOINC@TACC, potranno far eseguire lavori di elaborazione ad alta velocità che implicano piccole quantità di trasferimento ed elaborazione dei dati, senza spendere le loro allocazioni attive sui server TACC.

Il progetto, infatti, è aperto (per ora) solo a quei ricercatori che hanno avuto l’approvazione per accedere al TACC (Texas Advanced Computing Center), attraverso un processo di revisione peer-review della allocazione delle risorse: ovvero dovranno presentare piani scientifici completi e coerenti per avere accesso alle risorse dei volontari. Questi ricercatori, come detto, provengono da campi di ricerca molto differenti: dinamica computazionale dei fluidi, chimica computazionale, biologia computazionale, astronomia e anche scienze sociali.

Scopo secondario del progetto è quello di avvicinare il mondo HPC con il framework Boinc, per poter creare fruttuose collaborazioni in campo scientifico ed informatico.

 

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iThena.Measurements

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13 Aprile 2020
Creato: 13 Aprile 2020

Valutazione attuale: 4 / 5

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 iThena.Measurements

 

AMBITO: Matematica
STATO:  ATTIVO   
ATTACH: https://root.ithena.net/usr/

 

Il progetto distribuito iThena riguarda la mappatura sperimentale delle strutture di rete incluse in Internet. Attualmente, l'applicazione disponibile nel progetto (iThena CNode) esegue una sequenza di procedure traceroute dai computer client. I dati risultanti vengono rinviati al server e inviati al database principale, dove possono essere ulteriormente analizzati.

 

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SRBase

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12 Aprile 2020
Creato: 12 Aprile 2020

Valutazione attuale: 4 / 5

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AMBITO: Matematica
STATO:  ATTIVO 
ATTACH: http://srbase.my-firewall.org/sr5/

 

SRBase è un progetto di ricerca matematico che mira a risolvere le congetture di Sierpinski/Riesel per tutte le basi fino a 1030 e collabora con il progetto Conjectures 'R Us che coordina l’assegnazione del lavoro.

Di recente SRBase ha cominciato a collaborare anche con il progetto GPU to 72, per aiutare GIMPS nella fattorizzazione di numeri di Mersenne.

 

Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.


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Sia k un numero naturale dispari.

Dato l’insieme , k è un numero di Riesel se ogni elemento di R è un numero composto.

 

Sia k un numero naturale dispari.

Dato l’insieme   , k è un numero di Sierpinski se ogni elemento di S è un numero composto.

 

Come abbiamo appena visto, i numeri/elementi di R ed S, hanno base b=2.

È possibile generalizzare il problema di Riesel/Sierpinski a una base intera b≥2.

 

Sia k un numero intero positivo tale che MCD(k-1,b-1)=1 e che non sia una potenza razionale di b.

Dato l’insieme  , k è un numero di Riesel base b se ogni elemento di Rb è un numero composto.

 

Sia k un numero intero positivo k tale che MCD(k+1,b-1)=1 e che non sia una potenza razionale di b.

Dato l’insieme  , k è un numero di Sierpinski base b se ogni elemento di Sb è un numero composto.

 

Per ogni base b, mediante degli specifici programmi, viene congetturato un determinato k, chiamato ck dall'inglese "conjectured k", che è certamente numero di Riesel o Sierpinski e il più piccolo (è questa la congettura!) che soddisfi tale proprietà. Si noti che, a parità di base, il ck è diverso a seconda che sia di Riesel o di Sierpinski, quindi le congetture relative vanno trattate separatamente.

Fissata una base b, per trovare che ck è il più piccolo numero di Riesel/Sierpinski, prendiamo tutti i k più piccoli di ck. Vogliamo dimostrare che per ogni k<ck non tutti i numeri nella forma k*b^n-1 (oppure k*b^n+1, a seconda del caso) sono composti, ovvero ce n'è almeno uno primo. Ed è questo quello che il progetto fa effettivamente: cercare numeri primi, che non è l'obiettivo, bensì il mezzo.
Quando viene stabilita una congettura per una determinata base, ci sono migliaia di k candidati e potenzialmente infiniti numeri candidati da testare. Allora si parte con il sieving o setacciamento, che viene svolto in separata sede, fino a una certa profondità oltre la quale cercare fattori non è più tanto conveniente rispetto all'eseguire il test di primalità stesso. Comunque, tutti i candidati che sono stati fattorizzati grazie al sieving vengono depennati dalla lista, il che è un notevole sgravio per l'hardware che invece cercherà numeri primi.
Quindi, il server del progetto manda a ogni computer numeri da testare (workunits) e, se i test hanno esito negativo, aumenta progressivamente l'esponente n (l'unico parametro rimasto su cui lavorare) alla ricerca di numeri primi più grandi. Notiamo così che la durata dei test si allunga più si va avanti. È possibile infatti che non si trovi mai il controesempio che stiamo cercando ed è quello che è accaduto sino ad ora, per esempio, nel progetto Seventeen or Bust dove oramai stiamo testando n di 32 milioni!
Detto ciò, ogni volta che viene trovato un numero primo nella forma k*b^n±1, un k viene eliminato e non verranno più testati numeri con quel k. Risolvere una congettura di Riesel/Sierpinski o semplicemente risolvere una base, cosa che nel progetto SRBase viene premiata con un badge per chi elimina l’ultimo k, significa aver eliminato tutti i k candidati per tale base.

Così SRBase aiuta Conjectures 'R Us svolgendo una parte del lavoro per risolvere questi problemi, cioè trovare il più piccolo numero di Riesel/Sierpinski per le basi b con 2≤b≤1030, ma non è l'unico progetto BOINC che lo fa. Ci sono alcuni sottoprogetti di PrimeGrid come Sierpinski/Riesel Base 5 Problem che ha l'esclusiva sui numeri di Riesel/Sierpinski con b=5, il famoso Seventeen or Bust che si occupa dei numeri di Sierpinski con b=2, ecc. Il resto del lavoro viene svolto da volontari esterni a BOINC con il software apposito, ma sempre facenti parte del circuito del calcolo distribuito.

Per quanto riguarda la fattorizzazione dei numeri di Mersenne, si tratta ancora di fare sieving, ma per un altro progetto molto più importante, GIMPS, che cerca numeri primi di Mersenne ed è responsabile della scoperta dei più grandi numeri primi al mondo, ad oggi conosciuti.

 


 

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Supporto al progetto: supportato 
Per unirsi al team BOINC.Italy consultare la scheda "Link utili" qui sotto cliccando sull'icona relativa al "JOIN" ico32_bi.

 

 

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12 Aprile 2020
Creato: 12 Aprile 2020

Valutazione attuale: 4 / 5

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AMBITO: Chimica ed Intelligenza artificiale
STATO: CHIUSO
ATTACH: https://quchempedia.univ-angers.fr/athome/
CODICE SORGENTE: https://github.com/bharismendy/QuChemPedIA

 

La chimica molecolare è in ritardo in termini di open science. Sebbene la modellizzazione mediante la meccanica quantistica applicata alla chimica sia diventata quasi obbligatoria in tutte le principali pubblicazioni, i dati grezzi computazionali vengono per lo più conservati nei laboratori (o addirittura distrutti). Oltre a questo, i software utilizzati in questo settore tendono a mancare di un controllo di qualità efficace e i dettagli computazionali sono generalmente incompleti negli articoli.

Il primo obiettivo di questo progetto è quello di costituire una grande piattaforma collaborativa aperta che curerà e memorizzerà i risultati della chimica molecolare quantistica. I file di output originali saranno pubblicamente disponibili per essere riutilizzati per affrontare nuovi studi chimici per diverse applicazioni. L'apprendimento automatico e, più in generale, l'intelligenza artificiale applicata ai dati di chimica promettono di rivoluzionare il dominio nel prossimo futuro, ma questi metodi richiedono molti dati, che questo progetto sarà in grado di fornire. Oggigiorno, infatti, è impossibile, per un essere umano, tenere conto dei risultati, anche limitati ai dati più importanti, per milioni di molecole conosciute.

Il secondo obiettivo di questo progetto è cambiare radicalmente l'approccio, sviluppando intelligenza artificiale e metodi di ottimizzazione al fine di esplorare in modo efficiente lo spazio molecolare altamente combinatorio. I modelli generativi  mirano a fornire un “assistente artificiale” che, da un lato ha imparato a prevedere le caratteristiche di una molecola e a stimarne il costo di sintesi, e dall'altro è in grado di navigare efficacemente nello spazio molecolare. I modelli generativi aprirebbero molte prospettive facilitando notevolmente lo screening di nuove molecole con molte potenziali applicazioni (energia, medicina, materiali, ecc.).

Supportando questo progetto, aiuterai i ricercatori chimici di tutto il mondo creando una raccolta unica di risultati. Aiuterai anche le nostre AI ad offrire più obiettivi nuovi per le diverse applicazioni che stiamo affrontando.

 

Per ulteriori informazioni visitate il thread ufficiale presente nel nostro forum.


 

 

I ricercatori stanno calcolando ogni volta UNA singola molecola con la meccanica quantistica. Una molecola è un insieme di atomi legati insieme. Per ora, si limitano a piccole molecole con solo H, C, N, O e F (Idrogeno, Carbonio, Azoto, Ossigeno e Fluoro). Nella meccanica quantistica, usano un'approssimazione dell'equazione di Schrödinger. Pertanto, i calcoli possono essere confrontati solo se corrispondono alle stesse approssimazioni (generalmente indicato come “livello di teoria”).

- Il primo calcolo è l'ottimizzazione delle posizioni atomiche, ovvero una ottimizzazione geometrica per ottenere le posizioni atomiche 3D più stabili. Se le posizioni atomiche iniziali sono lontane da quelle stabili, questo passaggio può richiedere molto tempo.

- Quindi il secondo passo è calcolare la derivata completa dell'energia rispetto alla posizione degli atomi: questo significa vedere quali sono le forze tra ciascun atomo. Questo calcolo fornisce anche le frequenze di assorbimento ad infrarossi.

- Infine, l'ultimo passo è il calcolo delle eccitazioni elettroniche per simulare gli spettri UV-visibili. Fornisce, ad esempio, informazioni preziose per l'applicazione fotovoltaica.

Nel laboratorio BOINC del progetto viene utilizzato un programma proprietario che è più di 10 volte più veloce, mentre nella parte pubblica del progetto è usato NwChem, una soluzione aperta. In NwChem, con l'attuale livello di teoria il tempo medio per il passo di ottimizzazione è di circa 5h e 25h ciascuno (per i passi della frequenza e le eccitazioni elettroniche). Dal momento che i ricercatori voglioni generare molte nuove molecole sconosciute, i calcoli potrebbero richiedere molto più tempo di prima. Si sta quindi cercando un livello inferiore di teoria che possa aiutarci a discriminare i candidati “buoni” e “cattivi”. Nella parte "privata" del progetto, veranno calcolati solo quelli buoni: noi volontari, quindi, siamo necessari come fossimo un “super-filtro”, dal momento che il progetto può generare diverse migliaia di nuove molecole al giorno, probabilmente con molti errori!

I ricercatori hanno espresso l'intenzione, più avanti nel progetto, di darvi l'opportunità ai volontari di vedere il disegno delle molecole che hanno calcolato.

 


 
 
Stato del progetto: progetto attivo
Iscrizione con invito

 

Requisiti minimi: nessuno
Gli sviluppatori non segnalano requisiti minimi da rispettare.

 

Screensaver: non disponibile

 

Elaborazione:  multicore

 

Assegnazione crediti: Fissi (200cr per WU )
 
Supporto al progetto: supportato 
Per unirsi al team BOINC.Italy consultare la scheda "Link utili" qui sotto cliccando sull'icona relativa al "JOIN" ico32_bi.

 

 

Referente/i: posizione vacante
Se sei interessato al progetto e vuoi dare una mano diventando referente, contatta i moderatori in privato o attraverso le pagine del forum.
 
 
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