ARGOMENTO:

ditemi cosa io posso fare e lo farò con piacere, di sicuro se volete posso, leggere e sistemare in italiano, con punteggiatura e revisione di possibili errori di ortografia e di grammatica di coloro i quali traducono dall'inglese o dal tedesco o da altre lingue! Nella traduzione dall'inglese al francese sono alquanto lento, ma non ho problemi alcuni a revisionare e correggere bozze! Se non serve, fa nulla!

Rosetta@home è un progetto di calcolo distribuito per la previsione della struttura delle proteine sulla piattaforma BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), svolto al Baker laboratory all’Università di Washington. Rosetta@home si propone di prevedere le interazioni proteina-proteina e di progettare nuove proteine con l'aiuto di oltre 81.000 computer messi a disposizione dai volontari, per una potenza di calcolo totale di 96,680 teraFLOPS in media (aggiornata al 16 marzo 2010). [2] Foldit, un videogioco di Rosetta@home, mira a raggiungere questi obiettivi con un approccio di crowdsourcing. Benché il grosso del progetto sia orientato verso la ricerca di base per migliorare la precisione e la robustezza dei metodi di proteomica, Rosetta@home fa anche ricerca applicata sulla malaria, il morbo di Alzheimer e altre patologie. [3]

Come tutti i progetti BOINC, Rosetta@home utilizza le potenzialità di elaborazione inutilizzate dai computer dei volontari, per eseguire calcoli su unità di lavoro individuali. I risultati ottenuti vengono inviati a un server centrale del progetto, dove vengono convalidati ed inseriti nelle banche dati del progetto. Il progetto è multi piattaforma, e gira su una vasta gamma di configurazioni hardware. Gli utenti possono vedere il progresso delle loro previsioni individuale della struttura della proteina sullo screensaver di Rosetta@home.

Oltre alla ricerca legata alle malattie, la rete di Rosetta@home funge da quadro di test per nuovi metodi di bioinformatica strutturale. Questi nuovi metodi sono poi utilizzati in altre applicazioni basate su Rosetta, come RosettaDock e Human Proteome Folding Project, dopo essere stati sufficientemente sviluppati e giudicati stabili sull’ampio e diversificato gruppo di utenti di Rosetta@home. Due prove particolarmente importanti per i nuovi metodi sviluppati con Rosetta@home sono il Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) e il Critical Assessment of Prediction of Interactions (CAPRI), esperimenti biennali che valutano lo stato dell'arte nella previsione della struttura delle proteine e dell’interazione proteina-proteina, rispettivamente. Rosetta@home si classifica tra i principali programmi di simulazione delle interazioni tra proteine ed è uno dei migliori metodi di previsione della struttura terziaria disponibili. [4]

Storia

L'IBM, insieme ad altri ricercatori, sponsorizzarono il United Devices Smallpox Research Grid Project al fine di accelerare la scoperta di una cura per il vaiolo. Gli studi sul vaiolo sfruttavano una vasta rete di calcolo distribuito per analizzare l'efficacia dei composti contro il vaiolo. Il progetto permise agli scienziati di fotografare 35 milioni di potenziali molecole farmaceutiche contro molte proteine del vaiolo per identificare i candidati idonei allo sviluppo di vaccini. Nelle prime 72 ore, vennero restituiti oltre 100.000 risultati ed alla fine del progetto, furono identificati 44 potenziali vaccini. Basandosi sul successo del Smallpox study, l'IBM annunciò il 16 Novembre 2004 la creazione di World Community Grid con l'obiettivo di creare un ambiente tecnico dove altre ricerche umanitarie potessero essere elaborate.

Inizialmente World Community Grid supportava solo il sistema operativo Windows, usando il software proprietario Grid MP della United Devices il quale utilizzava grid.org per distribuire i progetti di elaborazione. La domanda al supporto anche di altri sistemi operativi come Linux ha portato, nel Novembre del 2005, all'aggiunta del progetto alla rete open source BOINC, la quale già supportava progetti come SETI@home e Climateprediction. Oltre a Windows, Mac OS X e Linux sono ora ufficialmente supportati.

Il 6 Novembre del 2009 World Community Grid contava oltre 486.000 account di utenti con oltre 1,3 milioni di dispositivi registrati. Durante il corso del progetto, più di 288.000 anni di tempo di elaborazione sono stati donati e oltre 345 milioni di workunits sono state completate.

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Intanto ho messo il primo fatto nella tabella.

P.S. non riesco ad aggiungere righe alla tabella per inserire GPUGrid? Come si fa?

sto iniziando la traduzione di WCG, intanto comincio con i primi due paragrafi.

ma sono solo quelle le pagine dei progetti da fare?

I nomi originali dei progetti dite di lasciarli in inglese o di tradurli?
Sono un po' dubbioso sulla traduzione dei termini specifici come
- compounds' effectiveness
- drug molecules
- strong treatment candidates

Compounds' effectiveness = Efficacia dei composti (forse meglio "efficacia dei preparati")

Drug Molecules = molecole del medicinale

Strong Treatment Candidates = Candidati promettenti per il trattamento