ARGOMENTO:

zioriga ha scritto:

è uscita la versione 365.10 del driver NVidia

io adesso non posso provarla su Poem perchè ho un grosso backlog di WU di MooWrapper e di Milkyway.
l'installazione non ha dato problemi così pure nessun problema con le WU che avevo in pancia

Fatto ma non cambia un cavolo! mi sto veramente innervosendo!

Su Milky seti ed altri progetti nessun problema con i nuovi driver! i porblemi ci sono solo qui.......

Marco94 ha scritto:

Fatto ma non cambia un cavolo! mi sto veramente innervosendo!

Su Milky seti ed altri progetti nessun problema con i nuovi driver! i porblemi ci sono solo qui.......

Ma sai che la nuova versione non mi lagga più il pc come la precedente?

Marco94 ha scritto:

Su Milky seti ed altri progetti nessun problema con i nuovi driver! i porblemi ci sono solo qui.......

Veramente sembra ci siano problemi anche su Primegrid

I have confirmed that today's 365.10 drivers do NOT fix the OpenCL problems -- PrimeGrid miscalculation and Poem@Home TDRs.

Mi ha risposto l'admin
boinc.fzk.de/poem/forum_thread.php?id=1225&postid=11039#11039

si dovrebbe ritornare alla 362

PS. In questi casi c'è da chiedersi se è sbagliato il driver oppure è "sbagliato" l'applicativo che utlizza male il driver !
Visto che gli altri progetti funzionanno bene (salvo Prime)

zioriga ha scritto:

PS. In questi casi c'è da chiedersi se è sbagliato il driver oppure è "sbagliato" l'applicativo che utlizza male il driver !

Entrambe le cose, direi.

boboviz ha scritto:

zioriga ha scritto:

PS. In questi casi c'è da chiedersi se è sbagliato il driver oppure è "sbagliato" l'applicativo che utlizza male il driver !

Entrambe le cose, direi.

Quelli di Nvidia hanno aperto un bug track: Bug ID 1754468

si spera che a breve possano risolvere il bug

Dal sito

The Future of POEM@HOME
Dear POEM@HOME community,

first of all we want to express our deepest gratitude for every contributor to our project. Last year we developed a GPU optimized version of SIMONA, which is used as part of POEM@HOME, which speeds up the calculations by various magnitudes. Due to this speedup it has been very hard for us to supply sufficient work to saturate our BOINC project.
Therefore after eight years running, we have so much computational power that we do not require your large and generous contributions to conduct our science anymore. At the same time other, smaller and bigger projects require more computational power than ever.

The GPU accelerated algorithm will be open-sourced so that other groups can use the efficient forcefield freely to conduct research on GPU clusters on their own (the timeframe for this will be until Christmas. The code is ready to be shipped and the paper is written, but needs to be peer-reviewed before).

We are sorry for the hiccups in the last month; we would have liked to prepare a cleaner and better run of the final tasks.

Thank you again for your amazing support and we hope that your contributions will help other BOINC projects from now on. We want to especially thank Vladimir Tankovich for his contributions to the GPU code.

Best regards,
The POEM@HOME admin team

P.S.: We will keep the forums and website open for some time and will gradually empty the queue and shutdown the server daemons after approximately 2 months. 4 Oct 2016, 12:48:08 UTC

messaggio un po criptico, e inquietante.

Hanno deciso di chiudere questo progetto ???

ma porc... ora se li fanno in casa i compiti

come si cantava una trentina d'anni fa... Video kills the radio stars .... sostituite con GPU e siamo aggiornati

sabayonino ha scritto:

ma porc... ora se li fanno in casa i compiti

Ma porc....era l'unico progetto medico/biologico su gpu opencl. Evaff

boboviz ha scritto:

sabayonino ha scritto:

ma porc... ora se li fanno in casa i compiti

Ma porc....era l'unico progetto medico/biologico su gpu opencl. Evaff

consolati con :

The GPU accelerated algorithm will be open-sourced so that other groups can use the efficient forcefield freely to conduct research on GPU clusters on their own (the timeframe for this will be until Christmas. The code is ready to be shipped and the paper is written, but needs to be peer-reviewed before).

valteeeeerrrrr !!!

sabayonino ha scritto:

consolati con :

The GPU accelerated algorithm will be open-sourced so that other groups can use the efficient forcefield freely to conduct research on GPU clusters on their own (the timeframe for this will be until Christmas. The code is ready to be shipped and the paper is written, but needs to be peer-reviewed before).

L'avevo letto. Appena ho un secondo lo giro sul forum di Rosetta

boboviz ha scritto:

sabayonino ha scritto:

consolati con :

The GPU accelerated algorithm will be open-sourced so that other groups can use the efficient forcefield freely to conduct research on GPU clusters on their own (the timeframe for this will be until Christmas. The code is ready to be shipped and the paper is written, but needs to be peer-reviewed before).

L'avevo letto. Appena ho un secondo lo giro sul forum di Rosetta

non glielo dire !! poi ci chiudono le porte anche loro

questo potrebbe anche voler dire che gli unici progetti che potranno usufruire della GPU in maniera continua, direi all'infinito, potranno essere solo quelli di fisica/astronomia/cosmologia e quelli di matematica (ricerca dei numeri primi).
Per quelli di biologia, sembrerebbe quindi che l'uso della GPU porti alla sovra-capacità di calcolo e quindi all'impossibilità di fornire lavoro in continuo. (ne è forse prova la situazione su GPUGRID che non è più costante con la creazione di nuove WU)

boboviz ha scritto:

sabayonino ha scritto:

ma porc... ora se li fanno in casa i compiti

Ma porc....era l'unico progetto medico/biologico su gpu opencl. Evaff

okkei e ora per cosa la uso la mia ATI ?
il mio obiettivo di togliere il primo posto nella mia classifica al collatz sfuma, ora dovrò ricominciare tutto da capo ma con quale altro progetto che sia affidabile come il POEM ? (dicono che non possono garantire lavoro continuo ma negli ultimi anni sono stati abbastanza costanti)

sabayonino ha scritto:

ma porc... ora se li fanno in casa i compiti

come si cantava una trentina d'anni fa... Video kills the radio stars .... sostituite con GPU e siamo aggiornati

Credo che alla fine siano finiti nella stessa condizione del SIMAP. Strano però,due progetti tedeschi che fanno la stessa fine, si vede che hanno capacità di elaborazione interna di tutto rispetto, del resto in germania la ricerca è ben finanziata, ... sentivo su rai3 che il solo Fraunhofer Institut ha a disposizione gli stessi sghei che lo stato italiano spende per tutta la ricerca pubblica nazionale

astroale ha scritto:

sentivo su rai3 che il solo Fraunhofer Institut ha a disposizione gli stessi sghei che lo stato italiano spende per tutta la ricerca pubblica nazionale

Schei


cioè pochi quasi nulli ...

astroale ha scritto:

okkei e ora per cosa la uso la mia ATI ?
il mio obiettivo di togliere il primo posto nella mia classifica al collatz sfuma, ora dovrò ricominciare tutto da capo ma con quale altro progetto che sia affidabile come il POEM ? (dicono che non possono garantire lavoro continuo ma negli ultimi anni sono stati abbastanza costanti).

Da quando hanno aggiornato i server e l'applicativo, decisamente Milkyway (se hai la DP).
Lavoro regolare, nessun crash, amministratori presenti sul forum.

Aspettando il client gpu di Rosetta....

zioriga ha scritto:

questo potrebbe anche voler dire che gli unici progetti che potranno usufruire della GPU in maniera continua, direi all'infinito, potranno essere solo quelli di fisica/astronomia/cosmologia e quelli di matematica (ricerca dei numeri primi).
Per quelli di biologia, sembrerebbe quindi che l'uso della GPU porti alla sovra-capacità di calcolo e quindi all'impossibilità di fornire lavoro in continuo. (ne è forse prova la situazione su GPUGRID che non è più costante con la creazione di nuove WU)

Cavoletti di Bruscello !!!
Orfani di Poem .... ora il memorial RLM sarà necessariamente su GPUGRID ?
Non ditelo al Gatto !
K.

p.s. Mi sa che dovrò riesumare la pur "sempre verde" Nvidia GTS 450 e la sua magnifica doppia precisione riaccendendola su Milkyway !

@Bobo : mi sa che la tua GPU dovrai girarla su folding

zioriga ha scritto:

Dal sito

Therefore after eight years running, we have so much computational power that we do not require your large and generous contributions to conduct our science anymore. At the same time other, smaller and bigger projects require more computational power than ever.

Attualmente, la pagina del server status riporta 742.897,74Gigaflops.
Non mi sembrano pochi e visto il cambio generazionale delle gpu a fine 2017 potrebbero essere 1.000.000 di Gigaflops.
Sicuri di avere più potenza?

zioriga ha scritto:

questo potrebbe anche voler dire che gli unici progetti che potranno usufruire della GPU in maniera continua, direi all'infinito, potranno essere solo quelli di fisica/astronomia/cosmologia e quelli di matematica (ricerca dei numeri primi).
Per quelli di biologia, sembrerebbe quindi che l'uso della GPU porti alla sovra-capacità di calcolo e quindi all'impossibilità di fornire lavoro in continuo. (ne è forse prova la situazione su GPUGRID che non è più costante con la creazione di nuove WU)

Anch'io penso che la situazione attuale sia questa.
Spero che nel futuro sia più facile per i programmatori sfruttare le gpu.

sabayonino ha scritto:

@Bobo : mi sa che la tua GPU dovrai girarla su folding

Mi toccherà riesumare il vecchio account: necro-computing?