ARGOMENTO:

zioriga ha scritto:

I hope that this clarify the current situation. On the practical term, we expect to have the ACEMD application fixed for RTX30xx within few weeks, as now the developper of ACEMD is also doing the deployment on GPUGRID, making everything simpler.

Effettivamente la settimana scorsa hanno rilasciato un nuovo applicativo ACEMD sia per linux che per windows.
Qualcuno ne ha beccato qualcuna di queste wus?

Affermativo ..... beccata una WU ma dopo un giorno di elaborazione (complice un aggiornamento windows 10) ha cambiato scheda grafica ... ed é andata in errore ... questo problema é ancora irrisolto ... ora aspettiamo il lancio di altro pacchetto di WU per ritornare ad elaborare per questo progetto medico-scientifico.
K.

www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5282
A proposito della nuova app in python
If anybody wants to help debug a new application, please enable the above mentioned app.

www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5283

Posted: 26 Oct 2021 | 17:38:33 UTC


We have two openings for a PhD and a postdoc. If you know anybody that could be interested, share it please.

www.compscience.org/assets/jobs/PDPHD2021MD.pdf

GDF

zioriga ha scritto:

A proposito della nuova app in python
If anybody wants to help debug a new application, please enable the above mentioned app.

Da quello che vedo nella pagina delle app, per ora è solo per linux

dal 26/11 ci sono finalmente nuove WUs con la nuova versione ACEMD (datata 10/11)

Qualcuno le ha già provate

Con le mie datate GTX 980 la vedo molto lunga

www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=5296

Sembrerebbe che la nuova versione dell'app sia soprattutto per CUDA 11
c'è da supporre (e sperare) che debba impiegare in tal caso meno risorse e tempo
Spero di riuscire a breve a provare anch'io sulla mia 1080

Prima Wu consegnata
Il Manager ha segnato ~30 ore di esecuzione per completarla

Hai aggiornato i driver e quindi hai il supporto a CUDA11 ?
Dovresti anche aver avuto il bonus per averle terminate entro le 48 ore (anni fa il limite per il bonus era a 24h)
Non ti ricordi quanto impiegavano prima ??
Io credo siano pià rapide: da quello che mi ricordo, e se ricordo correttamente, sulla 1080 impiegavano intorno alle 40 ore

CUDA11 è installato e d i drivers seguono la versione minima installata essendo dipendenti.

saranno almeno due anni che non ci scaccolo su GPUGRID . non mi ricordo cosa faceva
comunque sono 280.000 cr x wu

ho provato finalmente a scaricare una WU

Al momento in cui scrivo, appena iniziata l'elaborazione, la stima di durata è di più di 13 giorni sulla NVidia 1080 !!!!!!
Speriamo che più avanti ci sia una variazione positiva

La stima è molto grossolana ...anzi fuori dalla norma
con le 980 , quasi continuativamente , 24H poco più

Si, dopo 2.5 ore la stima si è ridotta a poco più di 11 giorni

Ci sono novità nel progetto, soprattutto per quanto riguarda alcuni errori:

Hello everyone,

The reset was only to solve the error reported in e1a12-ABOU_rnd_ppod_3-0-1-RND1575_0 and other jobs, relative to a dependency called "pinocchio". I have checked the jobs reported to have errors after resetting, it seems like this error is not present in those jobs.

Regarding the memory usage, it is real as you report. The ~4GB are from the main script containing the AI agent and the training process. The 32x multiproc spawns are intended, each one contains an instance of the environment the agent interacts with to learn. Some RL environments run on GPU, but unfortunately the one we are working with at the moment does not. I get a total of 15GB locally when running 1 job. This could probably explain some job failures. Running all these environments in parallel is also more CPU intense as mentioned as well. The process to train the AI interleaves phases of data collection from interactions with the environment instances (CPU intensive), with phases of learning (GPU intensive)

I will test locally if the AI agent still learns by interacting with less instances of the environment at the same time, that could help reduce a bit the memory requirements in future jobs. However, for now the most immediate jobs will have similar requirements.

Hanno una dipendenza che si chiama "pinocchio"???

Buongiorno a tutti, posso fare girare assieme TN-grid e GPU-grid??

Sì, basta che agganci il progetto.

Grazie per la risposta intendevo usare la cpu per TN e la gpu per GPU senza che si rubino potenza a vicenda, scusate prima mi ero spiegato male

Ricordati di unirti al team www.gpugrid.net/team_display.php?teamid=445

le applicazioni gpu, sfruttano comunque un core.
puoi ridurre i thread di tn-grid a 15

puoi farlo tramite un fille app_config.xml:
1) apri il blocco note e copia incolla il seguente testo
così facendo gireranno al massimo 15wu tngrid

2) salvalo con il nome app_config.xml
3) mettilo nella cartella di Tn-grid. di default il percorso è: C:\ProgramData\BOINC\projects\gene.disi.unitn.it_test
4) nel boinc manager, clicchi su "Opzioni ->Leggi file di configurazione"

la cartella "ProgramData\" generalmente è nascosta. la puoi svelare cliccando su "Visualizza" e mettendo la spunta su "elementi nascosti"

Se noti che la 3090 è poco utilizzata, e vuoi sfruttarla di più, puoi eseguire più wu contemporaneamente


PS: ricordati di andare nelle preferenze preferenze di gpugrid e togliere la spunta da " usa la cpu" e seleziona le wu ACEMD3

Puoi anche semplicemente aggiungere GPUGRID ai tuoi progetti senza fare altro... (in automatico BOINC riserva un thread all'applicativo GPU, quando e` in esecuzione). Tieni conto che il lavoro disponibile su GPUGRID e` ora molto saltuario...