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r3venge provo grazie (20.05.26, 18:35)
corla99 Puoi provare a vedere la lista dei top computer in un progetto e cercare una cpu simile a quella che cerchi (20.05.26, 18:16)
r3venge Qualcuno sa come faccio a vedere una certa CPU quanti crediti fa su un determinato progetto? Una volta usavo Wuprop, ma ora non riesco più (20.05.26, 17:21)
samu986 Ragazzi, invito tutti quanti a deviare tutta la vostra potenza di calcolo su NFS, abbiamo non buone, OTTIME possibilità di recuperare una posizione. Manca poco, dai che facciamo tutti insieme l'ultimo sforzo!!!! (18.05.26, 22:11)
r3venge Allora come detto i nostri rivali hanno messo tutto sullo Sprint, distiamo 125k, da recuperare in 5 ore. Potremmo farcela se qualcun altro si aggiunge all'armata, non stiamo andando male (18.05.26, 21:04)
r3venge Comunque Litomysl ha FERMATO milkyway deviando tutto su NFS per evitare il nostro sorpasso, arrivati a questo punto dovremmo optare per una soluzione drastica simile (18.05.26, 17:07)
corla99 Scusatemi, ho creato al volo l'account ieri sera e mi sono proprio dimenticato di unirmi al team...ho fatto sta mattina verso le 11 (18.05.26, 17:05)
r3venge @Corla ma che stai elaborando per la concorrenza? (18.05.26, 16:31)
Spot T @corla99 guarda che non risulti nel team!!! join join (18.05.26, 10:08)
r3venge Ci vai pesante (17.05.26, 22:13)
corla99 72 thread (e 400W) girati su NFS, speriamo di non aver problemi con la ram. In teoria non dovrei superare i 100GB di picco (17.05.26, 22:10)
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ARGOMENTO:

[Thread Ufficiale] GPUGrid 29/04/2016 18:22 #121394

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Fino a Giugno proseguirà la penuria di WU .... poi con l'arrivo del nuovo "acquisto" .... riavremo una coda sempre piena ... si spera ! :jump:


Non andiamo mica tanto bene se bisogna aspettare uno studente per avere un pò di lavoro.
E comunque io sto ancora aspettando rilascino lavoro per il client opencl che avevano cominciato ad usare.


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[Thread Ufficiale] GPUGrid 09/05/2016 16:33 #121501

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Sono uscite le nuove OPM WU www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4299#43305

E' facile trovarne di quelle con una durata decisamente lunga (anche 24 ore con una gpu potente; sono previsti crediti da 2x e da 4x).

io no ho presa una che mi dovrebbe durare intorno alle 16 ore (su una GTX 970)

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 09/05/2016 17:18 #121504

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Anche io ne ho appena prese due, stimate 33 ore su GTX 750 Ti (senza core libero con uso al 75%). Non ho capito se è già effettivamente ricerca o se sono solo test per una nuova serie di WU.
http://folding.extremeoverclocking.com/sigs/sigimage.php?u=717662&bg=1

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 09/05/2016 19:33 #121507

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 10/05/2016 11:25 #121515

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in realtà pagano poco

ho impiegato 18 ore per soli 203850 crediti. E' molto meno dei precedenti "long run"


PS.
Ho segnalato questa anomalia sul sito e l'admin Stefan ha detto che correggerà la questione nei prossimi run

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 17/05/2016 11:38 #121587

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E comunque tutte le volte che vedo il failure rate di questo progetto mi vengono i brividi.....


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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 11:47 #122031

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Qualcuno ha seguito questo thread ?
Sembra che le schede 1080/1070 NON funzionino con gpugrid :maroni:
(ovviamente funzionano con Seti, Poem, Einstein, ecc)

Ma quanto è scritto male quel codice?


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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 12:13 #122032

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Qualcuno ha seguito questo thread ?
Sembra che le schede 1080/1070 NON funzionino con gpugrid :maroni:
(ovviamente funzionano con Seti, Poem, Einstein, ecc)

Ma quanto è scritto male quel codice?

:arg:
Ma il problema è legato a CUDA o a come è scritta l'app?
PrimeGrid funziona senza problemi sia con le app in versione CUDA che OpenCL?
Intel Xeon L5420 2,5Ghz - 6GB DDR2-667 CL4 - GTX 750 1GB
Intel Core i3-2120 3,3Ghz - 8GB DDR3 - HD5450 512MB
AMD Phenom II x4 955 BE 3,2 Ghz - 16GB DDR3 1600MHz - HD7870 2GB Ghz Edition (riservista)




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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 12:42 #122034

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Qualcuno ha seguito questo thread ?
Sembra che le schede 1080/1070 NON funzionino con gpugrid :maroni:
(ovviamente funzionano con Seti, Poem, Einstein, ecc)

Ma quanto è scritto male quel codice?


è un problema che al momento non mi tocca ... :bananadance

non è una questione di codice scritto male ... è una questione di codice scritto per determinate tipologie o ottimizzazioni varie (vedi cuda) , e poi andrà aggiornato.
dipende dall'hardaware , dalle nuove istruzioni , da molte cose.
il fatto che funzioni su altri progetti significa pressochè nulla , probabilmente il codice degli altri progetti è molto generico ...(opencl only ? )

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 13:14 #122036

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E perché lui ci riesce? www.gpugrid.net/show_host_detail.php?hostid=263762

La discussione parla soltanto della 1070.
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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 13:28 #122038

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E perché lui ci riesce? www.gpugrid.net/show_host_detail.php?hostid=263762

La discussione parla soltanto della 1070.


perchè utilizza WindowsXP :asd: :bip:

però gli è andata in errore una WU (errore medesimo della 1070)

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 13:48 #122041

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se per questo anche con la 1080 le WU vanno in errore.

Ormai è un classico su GPUGrid, non appena esce una nuova tecnologia NVidia, l'applicativo deve essere aggiornato e adattato alla nuova serie di schede. E' successo anche alle precedenti uscite.

Evidentemenente è un software un po troppo specializzato per ogni tipo di scheda. Forse se fosse scritto in opencl, non avrebbe tutti questi problemi

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 15:59 #122043

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Approposito di cuda-vs-opencl: ma la versione per gpu ati, è stata sviluppata o è morta e sepolta?

In generale: gpugrid potrebbe essere un esempio opposto a rosetta di ottimizzazione estrema che finisce per essere controproducente? :maroni:

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 18:35 #122047

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Approposito di cuda-vs-opencl: ma la versione per gpu ati, è stata sviluppata o è morta e sepolta?

La seconda che hai detto. Ed è un peccato. A naso aveva meno failure rate di quella per cuda... :ciapet:

In generale: gpugrid potrebbe essere un esempio opposto a rosetta di ottimizzazione estrema che finisce per essere controproducente? :maroni:

Ma infatti, è secoli che lo dico. Producono codice SOLO ed ESCLUSIVAMENTE per gpu verdi (i client per cpu, android e opencl sono stati un fuoco di paglia), eppure hanno dei numeri riguardo le percentuali di errore da panico. In più, ogni santa volta che Nvidia rilascia delle nuove gpu, regolarmente ci son problemi. Boh.


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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 22:07 #122054

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io non ci farei troppo caso a quella scheda

sono incluse le WU che vengono abortite manualmente e dal server (scadute)

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 12/07/2016 22:28 #122056

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Approposito di cuda-vs-opencl: ma la versione per gpu ati, è stata sviluppata o è morta e sepolta?

La seconda che hai detto. Ed è un peccato. A naso aveva meno failure rate di quella per cuda... :ciapet:

Vabbé, tanto per non lasciarti da solo a rompere le scatole sono andato ad "uppare" il thread su gpugrid. :asd:

io non ci farei troppo caso a quella scheda

Magari la Founder Edition non è adatta a carichi gravosi e continui, però le custom dovrebbero essere dei mostri. :ruota:

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 13/07/2016 10:35 #122060

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io non ci farei troppo caso a quella scheda
sono incluse le WU che vengono abortite manualmente e dal server (scadute)


Eh, ho capito io, ma siamo comunque ai livelli di Ralph (che è un progetto beta) se non peggio.
Questi hanno problemi non solo quando cambia l'hw, ma pure, spesso, quando ci sono aggiornamenti dei driver nvidia.


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[Thread Ufficiale] GPUGrid 13/07/2016 12:29 #122061

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io non ci farei troppo caso a quella scheda

Magari la Founder Edition non è adatta a carichi gravosi e continui, però le custom dovrebbero essere dei mostri. :ruota:


i riferivo alla scheda dei failure rate di gpugrid

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[Thread Ufficiale] GPUGrid 26/07/2016 13:35 #122133

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Matt di GPUGrid informa che sarà disponibile molto presto applicazioni con supporto alla nuova serie 10 di Nvidia o quanto meno non appena quest'ultima renderà pubblico CUDA8
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[Thread Ufficiale] GPUGrid 20/08/2016 01:42 #122241

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Sono in circolazione nuove WU Long?
Ho appena terminato una wu di nome "e6s50_e3s57p0f606-GIANNI_D3C36bCHL1-0-1-RND0748", il tempo di elaborazione è più del doppio delle wu solite: 63h e 23' per 351,400 crediti contro ad esempio 30h e 2' per 204,125 crediti della wu "e24s55_e5s14p0f313-GERARD_MO_MOR_2-0-1-RND8014", la scheda è una GTX 750 sul pinguino.

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