BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Tom, amministratore del progetto, annuncia che se avete seguito lo sviluppo dei job dalle barre di progresso sulla loro homepage, dovreste aver notato che recentemente i job sono finiti molto prima del prospettato. Questo è causato dall'introduzione di algoritmi di ricerca intelligenti sul software lato server.
Tom, amministratore del progetto, annuncia che il software del server recentemente ha subito degli aggiornamenti per supportare più piattaforme e linguaggi e migliorare l'efficienza della creazione logica delle loro workunit. Ora hanno un totale di quattro applicazioni client univoche che permettono ai loro modelli cognitivi di essere sviluppati in linguaggi multipli, come Lisp, Python e [R], più il prossimo completamento del supporto a Java. Questo significa che saranno in grado di supportare una più grande communità di ricercatori e avere più lavoro.
Jack Harris, amministratore del progetto, annuncia che un modello nativo supportato basato su Python (versione 2.7) è stato aggiunto come una nuova applicazione distribuita. Un job sperimentale di test sta ora girando con il vero nome originale Python.
Jack Harris, amministratore del progetto, annuncia che la nuova applicazione 1.89 per Windows è stata rilasciata oggi e rimuove il bug che causava la possibilità che la wu rimanesse completata al 100% per più di due ore prima di finire. Questa applicazione produce anche un 25/30% di incremento di prestazioni comparata alla versione 1.88.
Jack Harris, amministratore del progetto, annuncia che 'Change Signal Full Mesh with Fatigue 3' è stato appena lanciato. Consiste in più di un milione di workunit per studiare gli effetti di un sistema cognitivo affaticato.
Con l'attuale andamento dovrebbero essere completate in febbraio
Jack Harris, amministratore del progetto, annuncia che un nuovo modello DSST è stato eseguito per l'ultima volta venerdì scorso.
Avrebbe impiegato più di 4 anni su un singolo computer. Ringrazia tutti per aver aggiunto potenza tale da completarlo in 13 ore. Così è stato 2746 volte più veloce.
