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Con secoli di tempo di calcolo donato, i volontari hanno finito i calcoli per i diversi progetti di ricerca popolari. Grazie! Ma c'è ancora molto lavoro da fare, così come i nuovi progetti e nuove funzioni in anticipo!

Come risultato del generoso contributo di potenza di calcolo da parte dei nostri soci, il progetto Help Cure Muscular Dystrophy - Phase 2 è sul punto di finire.

World Community Grid è lieta di annunciare, che, a seguito del contributo generoso di potenza di calcolo da parte dei nostri soci, il progetto Help Cure Muscular Dystrophy - Phase 2 è concluso.

La potenza del World Community Grid ha permesso ai ricercatori del progetto Computing for Clean Water, di scoprire alcune proprietà inaspettate circa il flusso di acqua attraverso i nanotubi di carbonio. Essi ritengono che questo potrebbe portare a modi di filtri tuning, sulla base di questi nanotubi, per aumentare l'efficienza. Maggiori dettagli sul loro nuovo eccitante scoperta scientifica sarà disponibile con la pubblicazione del lavoro di ricerca.

Il progetto Nutritious Rice for the World sta post-trattando i dati previsti della struttura proteica del riso, calcolati attraverso il World Community Grid. Nel processo di analisi comparativa e convalidare la loro tecnica di post-processing, essi ritengono di aver messo a punto un metodo migliore in grado di migliorare l'accuratezza delle previsioni finali. Questo nuovo metodo sarà dettagliato in una nuova carta e di aggiornamento del software, che sarà rilasciato alla comunità generale ripiegamento delle proteine.

Il primo progetto ad essere eseguito sul World Community Grid, il progetto Human Proteome Folding, sta arrivando al termine. Hanno aggiunto una notevole conoscenza delle strutture proteiche, fornendo loro i risultati di altri scienziati attraverso le risorse dei loro database.

I ricercatori del progetto GO Fight Against Malaria (GFAM), stanno sfidando altri scienziati di collaborare apertamente, invece di competere, nel trovare modi per combattere la malaria. A tal fine, il progetto GFAM ha reso i loro risultati a disposizione del pubblico ad altri ricercatori e incoraggia gli altri a suggerire ulteriori ricerche computazionali nell'ambito del progetto GFAM.

http://gofightagainstmalaria.scripps.edu/index.php/how-we-will-discover-potential-malaria-drugs