BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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r3venge | Complimenti! | (26.05.26, 17:22) |
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zioriga | @gdl guarda di correggere Saggittario in Sagittario. Anche questo può contribuire a diffondere BOINC. Ottimo  |
(26.05.26, 11:18) |
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gdl | https://ricercasperimentale.blogspot.com/2026/05/utente-giorno-progetto-Milkyway-Home.html | (25.05.26, 19:03) |
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r3venge | provo grazie | (20.05.26, 18:35) |
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corla99 | Puoi provare a vedere la lista dei top computer in un progetto e cercare una cpu simile a quella che cerchi | (20.05.26, 18:16) |
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r3venge | Qualcuno sa come faccio a vedere una certa CPU quanti crediti fa su un determinato progetto? Una volta usavo Wuprop, ma ora non riesco più | (20.05.26, 17:21) |
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samu986 | Ragazzi, invito tutti quanti a deviare tutta la vostra potenza di calcolo su NFS, abbiamo non buone, OTTIME possibilità di recuperare una posizione. Manca poco, dai che facciamo tutti insieme l'ultimo sforzo!!!!   |
(18.05.26, 22:11) |
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r3venge | Allora come detto i nostri rivali hanno messo tutto sullo Sprint, distiamo 125k, da recuperare in 5 ore. Potremmo farcela se qualcun altro si aggiunge all'armata, non stiamo andando male | (18.05.26, 21:04) |
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r3venge | Comunque Litomysl ha FERMATO milkyway deviando tutto su NFS per evitare il nostro sorpasso, arrivati a questo punto dovremmo optare per una soluzione drastica simile | (18.05.26, 17:07) |
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corla99 | Scusatemi, ho creato al volo l'account ieri sera e mi sono proprio dimenticato di unirmi al team...ho fatto sta mattina verso le 11  |
(18.05.26, 17:05) |
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r3venge | @Corla ma che stai elaborando per la concorrenza? | (18.05.26, 16:31) |
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Spot T | @corla99 guarda che non risulti nel team!!! join join  |
(18.05.26, 10:08) |
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r3venge | Ci vai pesante  |
(17.05.26, 22:13) |
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corla99 | 72 thread (e 400W) girati su NFS, speriamo di non aver problemi con la ram. In teoria non dovrei superare i 100GB di picco |
(17.05.26, 22:10) |
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r3venge | ATTENZIONE, se li superiamo nello Sprint, li recuperiamo anche in classifica generale!!! | (17.05.26, 22:07) |
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r3venge | Su NFS se continuiamo cosi rischiamo di superarli/non superarli per una manciata di crediti, nell'ordine delle poche migliaia, se non addirittura centinaia! E' il momento di dare l'ultima spinta | (17.05.26, 22:04) |
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Spot T | @corla99 dai che ormai è sera  |
(17.05.26, 18:45) |
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Spot T | I used to abort them but...I manage a single machine... | (17.05.26, 18:42) |
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Spot T | Months ago I noticed that problem. Some wus stop increasing percentage. | (17.05.26, 18:42) |
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entity | Starting to get a small number errors on the 16e V5 work. Error 197 elapsed time limit exceeded. Percentage of work is low so far | (17.05.26, 18:04) |
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ARGOMENTO:
Evo@home 26/03/2011 06:56 #65205
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Evo@home è un progetto di ricerca che utilizza PC connessi in rete per effettuare ricerche nel campo dell'apprendimento automatico (Machine Learning). Il progetto fa uso di algoritmi evolutivi per ottimizzare i parametri di diversi sistemi di apprendimento. Attualmente il progetto viene usato per ottimizzare i parametri degli algoritmi che vengono uttilizzati per predire la struttura tridimensionale delle proteine a partire dalla sequenza di amminoacidi Evo@home è nato (tralasciando la sua forma embrionale alfa) a novembre del 2010 e ha come base l' Istituto Montefiore , sede del dipartimento di ingegneria elettrica e scienza computerizzata dell'Università belga di Liegi. Al momento le informazioni sulla ricerca sono poche; a parte questo poster descrittivo presentato a una conferenza, c'è poco o nulla... solo la promessa di fornirle a breve da parte dei responsabili del progetto. NOTA: attenzione all'utilizzo di RAM!!! Il progetto è abbastanza vorace di memoria e gli stessi sviluppatori consigliano di limitare la RAM da mettere a disposizione delle WU... si parla di 1 - 1.5 GB  P.S: non riesco ancora a capire in quale categoria piazzare questo progetto (s. cognitive?) quindi per ora lo lascio nel limbo  
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Re: Evo@home 29/03/2011 09:55 #65330
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Per ora il progetto è applicatyo alla determinazione della struttura secondatria delle proteine, ma a quanto pare potrebbe essere usato anche per scopi completamente diversi.
Ho ricevuto una WU appena connesso e utilizza veramente tanta ram 1.4 GB Comunque il creatore sembra molto presente, speriamo che si capisca meglio più avanti  
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Re: Evo@home 04/11/2011 08:34 #72458
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Moderatori: campos, ReLeon, Antonio Cerrato
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