BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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Pizza4ever | kid , le puccette ! | (21.09.26, 17:50) |
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Pizza4ever | modalità scura ppllleeeaaasssseeee , grazzzz | (20.09.26, 19:21) |
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samu986 | kidkidkid3, ma perché non va il sito di F@H? | (19.09.26, 17:54) |
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r3venge | Grazie | (19.09.26, 12:04) |
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kidkidkid3 | https://www.boincitaly.org/progetti/foldinghome.html | (19.09.26, 10:57) |
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kidkidkid3 | Scusa l'ho confuso con Folding (ripiegamento proteine) | (19.09.26, 10:56) |
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kidkidkid3 | Al momento DENIS e GPUGRID non hanno wu ... se escludi wcg (mapping cancer markers) non ho idea su cosa eleborare ... forse yo-yo ? | (19.09.26, 10:53) |
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r3venge | Sono alla ricerca di un buon progetto medico ma non so dove andare a parare. WCG Escluso. SiDock al momento pure | (19.09.26, 08:56) |
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Pizza4ever | Still at work, good morning | (19.09.26, 04:09) |
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boboviz | Rosetta@home è giù. Che sia l'addio definitivo?? | (18.09.26, 22:06) |
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sabayonino | https://www.miamammausalinux.org/2026/09/il-cern-dopo-decenni-di-utilizzo-di-rhel-passa-a-debian-e-rifiuta-lobsolescenza-hardware/comment-page-1/#comment-76230 | (18.09.26, 00:09) |
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entity | Asteroids would work sometimes and at other times it wouldn't | (17.09.26, 21:17) |
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entity | I think Formula Boinc is down to just 6 or maybe 8 rotating projects for challenges. PG, Einstein, numberfields, SRBase, and a few others | (17.09.26, 21:15) |
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Spot T | Once upon a time there were servers able to handle challenges...  |
(17.09.26, 20:55) |
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entity | Entirely predictable. This is reminiscent of the old Formula Boinc challenges. Which is why I'm retired from Formula Boinc | (17.09.26, 20:08) |
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r3venge | SiDock è imploso, forse non sapevano del Challenge e non erano pronti? Chissà | (17.09.26, 16:17) |
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Spot T | Chiedo scusa... il progetto è ko | (17.09.26, 08:15) |
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Pizza4ever | Morning. Ma le statistiche ? :-( | (16.09.26, 09:48) |
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Spot T | Hanno cambiato la chiave di sicurezza, elimina il progetto e ricollegalo | (16.09.26, 08:50) |
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samu986 | Ragazzi, qualcuno è riuscito a collegarsi a SIDock? Io non riesco a raggiungere il server con l'URL del progetto. Qualcuno può aiutarmi per cortesia? Grazie. | (16.09.26, 06:04) |
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ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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