BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
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Antonio Cerrato | BOINC Workshop 2024 a Ginevra https://indico.cern.ch/event/1379525/overview | (23.04.24, 00:31) |
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astroale | ok è tornato | (17.04.24, 20:00) |
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astroale | anche a voi boincstats mostra una pagina bianca ? | (16.04.24, 23:57) |
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boboviz | Una prece per Higgs | (10.04.24, 12:11) |
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puurome2 | Hanno prorogato fino al 4 aprile Il voto per BOINC sul sito WSIS World Summit on the Information Society. | (03.04.24, 10:51) |
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sabayonino | Un Augurio a tutti gli "scaccolèr" da parte dello Staff . | (31.03.24, 09:09) |
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kidkidkid3 | Sinceri auguri di buone festività pasquali a tutti noi boincitaliani ! Ad maiora ! | (30.03.24, 00:34) |
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valterc | Windows 7, Nvidia 980 | (25.03.24, 21:11) |
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valterc | https://www.gpugrid.net/results.php?hostid=100638 | (25.03.24, 21:11) |
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puurome2 | Purtroppo di Work Unit ATM non ce ne sono più per GPUGRID. Quando c'erano la work unit mi andava sempre in errore. Questo problema delle unità ATM ce l'hanno molti utenti Windows. | (24.03.24, 21:09) |
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samu986 | valterc, ah, ok, grazie mille! Speriamo ce ne possano essere allora! | (24.03.24, 10:11) |
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valterc | (non sono disponibili sempre però) | (22.03.24, 16:18) |
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valterc | uhmmm le workunit ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding vanno anche su Windows | (22.03.24, 16:17) |
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samu986 | zioriga, oh...ecco spiegato l'arcano...beh, grazie mille per la delucidazione!  Spero che andando avanti ce ne potranno essere anche per Windows. Grazie ancora! |
(21.03.24, 17:58) |
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zioriga | la risposta è semplice, attualmente le Wu per GPU sono solo per LInux | (21.03.24, 11:39) |
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samu986 | Buongiorno a tutti, sapete per caso se GPUGRID funziona bene? A me interessano le WU per GPU, infatti ho selezionato solo quelle, ma non mi arriva niente da mesi. Qualcuno potrebbe aiutarmi, per cortesia?  |
(21.03.24, 10:59) |
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boboviz | problemi su Denis@home | (11.03.24, 16:02) |
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Spot T | entity macina con l'armata al completo, io a ranghi ridotti e Boinc.Italy è attualmente prima (in L2) | (29.02.24, 19:12) |
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Spot T | Ieri è iniziato FB 2024, con le varie novità e subito lo sprint. Per chi volesse partecipare il progetto è Numberfields | (29.02.24, 19:10) |
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boboviz | e con i 5gb da scaricare tutte le volte.... | (29.02.24, 15:48) |
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ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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