BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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GHz | Aggiornamento stats minecraft ripristinato, avevano fatto una variazione al sito web che bloccava l'update, grazie per la segnalazione Loroe | (18.09.25, 23:11) |
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boboviz | credo sia un problema dei progetti | (18.09.25, 11:02) |
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Loroe | Ciao, perchè le statistiche di alcuni progetti non si aggiornano? es. minecraft è fermo da un paio di mesi. | (13.09.25, 18:45) |
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Spot T | and crunching by cpu...that's twice worth of mention | (06.09.25, 20:03) |
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Spot T | I think you are the only one (of us) that found a megaprime in srbase proj | (06.09.25, 20:02) |
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entity | Thanks, I'm glad the team got recognition too | (06.09.25, 17:55) |
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r3venge | Complimenti Entity!! | (05.09.25, 21:30) |
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Spot T | congrats to entity for the megaprime found  |
(05.09.25, 19:56) |
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Fabrizio74 | Dopo una pausa è arrivato un pò di lavoro in Gpugrid | (28.08.25, 16:43) |
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boboviz | @vincenzo effettivamente è strano. Che altri progetti hai agganciato?? | (25.08.25, 15:15) |
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boboviz | I challenge/sfida sono sempre stati una "sfida" per organizzarsi  |
(25.08.25, 15:15) |
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Vincenzo Cefariello | P.s ma perché Boinc se metto 10 giorni di lavoro e 10 supplementari, prende solo Einsten e Milkway. Deve prendere tutti i progetti .-. | (23.08.25, 14:25) |
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Vincenzo Cefariello | Lasciamo stare che poi nessuno si degna di leggere un pdf o qualche guida, ma vuole un tutorial su youtube anche per le menate | (23.08.25, 14:22) |
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Vincenzo Cefariello | Il problema rimane sempre lo stesso, poca pubblicità di Boinc, troppa ignoranza in generale, e setup troppo complicato per chi non è pratico di Computers | (23.08.25, 14:22) |
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r3venge | no al momento sono ancora fermo, mi sto organizzando, ma ho visto che l'attività sul forum dei 3d relativi ai challenge è praticamente scomparsa  |
(21.08.25, 23:18) |
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kidkidkid3 | Correggetemi se ho sbagliato | (20.08.25, 18:24) |
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kidkidkid3 | Se non ricordo male abbiamo l'iscrizione automatica a tutti i challenge che partono, anche se da parte nostra non ne lanciamo più | (20.08.25, 18:23) |
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kidkidkid3 | Bentornato ... allo scaccolo ! | (20.08.25, 18:22) |
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r3venge | Sono stato un pò assente ma volevo sapere, a parte il Pentathlon, non si fanno più challenge? | (19.08.25, 00:42) |
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boboviz | Buon Ferragosto!! | (15.08.25, 15:13) |
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Ieri
ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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