BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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r3venge | Benvenuto allora! | (19.06.26, 18:45) |
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Petrol_greggio41 | Si sono nuovo, scusa per la risposta in ritardo | (19.06.26, 17:46) |
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r3venge | Ciao Petrol sei nuovo? | (18.06.26, 19:38) |
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Petrol_greggio41 | Salve a tutti | (18.06.26, 15:37) |
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r3venge | Complimenti! | (26.05.26, 17:22) |
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zioriga | @gdl guarda di correggere Saggittario in Sagittario. Anche questo può contribuire a diffondere BOINC. Ottimo  |
(26.05.26, 11:18) |
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gdl | https://ricercasperimentale.blogspot.com/2026/05/utente-giorno-progetto-Milkyway-Home.html | (25.05.26, 19:03) |
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r3venge | provo grazie | (20.05.26, 18:35) |
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corla99 | Puoi provare a vedere la lista dei top computer in un progetto e cercare una cpu simile a quella che cerchi | (20.05.26, 18:16) |
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r3venge | Qualcuno sa come faccio a vedere una certa CPU quanti crediti fa su un determinato progetto? Una volta usavo Wuprop, ma ora non riesco più | (20.05.26, 17:21) |
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samu986 | Ragazzi, invito tutti quanti a deviare tutta la vostra potenza di calcolo su NFS, abbiamo non buone, OTTIME possibilità di recuperare una posizione. Manca poco, dai che facciamo tutti insieme l'ultimo sforzo!!!!   |
(18.05.26, 22:11) |
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r3venge | Allora come detto i nostri rivali hanno messo tutto sullo Sprint, distiamo 125k, da recuperare in 5 ore. Potremmo farcela se qualcun altro si aggiunge all'armata, non stiamo andando male | (18.05.26, 21:04) |
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r3venge | Comunque Litomysl ha FERMATO milkyway deviando tutto su NFS per evitare il nostro sorpasso, arrivati a questo punto dovremmo optare per una soluzione drastica simile | (18.05.26, 17:07) |
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corla99 | Scusatemi, ho creato al volo l'account ieri sera e mi sono proprio dimenticato di unirmi al team...ho fatto sta mattina verso le 11  |
(18.05.26, 17:05) |
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r3venge | @Corla ma che stai elaborando per la concorrenza? | (18.05.26, 16:31) |
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Spot T | @corla99 guarda che non risulti nel team!!! join join  |
(18.05.26, 10:08) |
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r3venge | Ci vai pesante  |
(17.05.26, 22:13) |
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corla99 | 72 thread (e 400W) girati su NFS, speriamo di non aver problemi con la ram. In teoria non dovrei superare i 100GB di picco |
(17.05.26, 22:10) |
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r3venge | ATTENZIONE, se li superiamo nello Sprint, li recuperiamo anche in classifica generale!!! | (17.05.26, 22:07) |
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r3venge | Su NFS se continuiamo cosi rischiamo di superarli/non superarli per una manciata di crediti, nell'ordine delle poche migliaia, se non addirittura centinaia! E' il momento di dare l'ultima spinta | (17.05.26, 22:04) |
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Ospite
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ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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