ARGOMENTO:

Applicativo multicore Atlas

La formula per sapere l'uso della ram è questa
Total_Memory=1300MB+1000MB*Number_of_CPU_Cores

Quindi un 4 core userà 1,3+4= 5,3 Gb di ram

Dal thread di discussione stanno emergendo alcune cose:
- usare 8 core non è vantaggioso, in termini di tempo, rispetto ad un 4 core. Potrebbe essere un problema di virtualbox o del kernel della vm.
- sembra usi un pò più di ram rispetto alla formula proposta dagli amministratori.

Vabbè è una beta, vediamo come evolve.

Uno degli admin:

The new tasks going into the multi-core app are much larger than the regular ATLAS tasks. Instead of simulating 25 events they do 200 events so run 8 times longer. This should make the multi-core tasks more efficient by reducing the fraction of time spent on initialisation. If you run an 8 CPU task it should take roughly the same wall time as a regular single core ATLAS task but use 8 times more CPU time - and get 8 times the credit of course.

è un "perotto" (x8) insomma

Interessante, dovrei provarlo... che sia meno esoso di risorse di rete?

Se avanza ram, ce lo metto in ramdisk.

Come già detto, proprio in questi giorni sto facendo girare l'app multicore. Intanto c'è da dire che il primo giorno ha dato problemi (usava soltanto 1-2 thread), ma pare che fosse un problema della loro versione. Con la v1.03 è stato tutto risolto.

Sto facendo girare 1 wu atlas multicore (da 6 thread) + 2 wu vlhc, con la directory 'slots' in ramdisk. Più o meno se ne vanno 15-16gb di ram.
Dal punto di vista del download il tutto è molto interessante. Dopo i primi 20 minuti (che possono anche essere meno a seconda della connessione) di quiete l'app inizia a girare e si prende egregiamente i suoi thread. L'utilizzo non è sempre al 600% (su un totale di 800%), ma più realisticamente oscilla tra 460% e 540%. È quando la wu multicore finisce che son dolori. Bombe di 170-190mb da uppare. E non sto usando nemmeno tutti e 8 i thread!