ARGOMENTO:

Spot ha scritto:

Se, come riportato da Boboviz, sistemano il tutto, ci torneremo su.

Ci stanno lavorando, messaggio di ieri sera:

We've started looking at client updates and DS4! We started this weekend on client v9.90, for which we are targeting the following features:
Upgrade to PyTorch v1.8
DS4 support! .. Our first CNN networks.
ROCm upgrade to 4.0/4.0.1 (polaris support)
Re-examine GPU performance/utilization
Static linking for at least the CPU client (maybe GPU too).. dropping appimage requirement.

Sembra finalmente stia funzionando

Ho provato a scaricare WU di gpu, e per adesso funziona.

L'unico problema, se si può chiamare problema, è che un utilizzo bassissimo delle risorse gpu.

SI può tranquillamente far girare contemporamente 2 o forse più WU. (sulla mia NVidia 1080 ha un utilizzo intorno al 30 %)

PS. Sfruculiando sulla bacheca risulta che stanno lavorando per alzare l'utilizzo della GPU e quindi, come conseguenza ridurre la durata
da www.mlcathome.org/mlcathome/forum_thread.php?id=194#1162
si sottolineano le seguenti frasi

The current batch and network sizes for the WUs in the GPU queue are rather small, especially for higher-end cards. This can lead to some "less than 100%" utilization on the GPU.. it's not that the GPU isn't busy, its that it spends a lot more time moving data into and out of the GPU than it does doing the matrix multiplication (what shows up as utilization). We're looking at ways to better utilize higher end GPUs for DS4 (in development), which is a CNN-network as opposed to an RNN network, so it should take better advantage of GPUs. Even with these inefficiencies, GPU training is still faster than CPU training (although CPU training is no slouch!). This seems to be especially an issue on Windows.. Linux seems to do a better job overall keeping the GPU busy, but not by much.

è una risposta in data 22 aprile

qualche aggiornamento www.mlcathome.org/mlcathome/forum_thread.php?id=199 in data 1 maggio

Nuovo applicativo linux in test (se funziona, poi ci saranno le altre versioni -Windows, gpu, ecc)

Here are the significant changes:

* DS4 (CNN) support
* No more appimage, instead we have a statically linked binary. So a single file download
* Tested standalone to work on on CentOS 7 (new), ubuntu 21.04, 20.04, 16.04, and debian 10 and 11, on both AMD and Intel.
* Compile HDF5, OpenBLAS, and PyTorch directly into the binary.
* Update to PyTorch v1.8

E' in fase di test (anche per Windows) il nuovo applicativo che integrerà il DS4

Rilasciata ieri la nuova app di test, sembra funzionare correttamente....

boboviz ha scritto:

Rilasciata ieri la nuova app di test, sembra funzionare correttamente....

Oggi hanno pubblicato anche una nuova app stabile, la 9.90

Molte novità nel progetto
Tra l'altro renderanno pubblici, su Torrent, il dataset DS3 completo (sono circa 2,6 Tb di dati).

Sull'accont Discord del progetto, c'è il seguente messaggio:

Just a general thanks to all the new volunteers giving MLC@Home a shot recently. Our server config and my workflow needed some updating to keep up, but it's a good problem to have! Thanks again to the entire community.

Direttamente dall'account twitter del progetto:

MLC's been chugging away, with DS2 at 99%, and DS4 WUs out in testing. Expect a new news update before the end of the month

Ieri hanno fatto un piccolo down dei server per preparare il nuovo lavoro (DS4).
Il progetto è già tornato online.

Un nuovo lungo messaggio sulla homepage www.mlcathome.org/mlcathome/
I punti fondamentali sono che sono usciti con le WU per DS4
Putroppo non hanno in programma l'aggiornamento dei programmi per GPU, perche troppo oneroso.
Inoltre stanno pensando di passare al linguaggio di programmazione Rust (non sembra siano abbastanza ferrati su questo linguaggio visto che stanno chiedendo agli esperti in rete di farsi avanti )

Non male le nuove wus: 470 crediti per meno di 2 ore di durata!

Non buone notizie dal progetto.
I risultati delle wus DS4 sono troppo grandi e vanno a saturare i dischi del server, motivo per cui, nei prossimi mesi il lavoro sarà saltuario (in pratica ricevono i risultati, li controllano e poi li cancellano).
Gli amministratori dicono che capiranno se i volontari abbandoneranno il progetto a causa del lavoro intermittente ma sperano che i volontari terranno comunque il progetto nella lista dei loro Boinc Manager.

Non conoscono la pazienza dei volontari boinc....

E' uscita questa mattina una news del progetto che contiene questo capoverso

Just a quick note that Dataset 3 is finally posted for download at our site www.mlcathome.org/mlds.html! Dataset 3 was completed a few months ago, but due to its massive size (2.25TB in all), and us emphasizing our own analysis over packaging the results for download, its taken us until now to make it available.

per chi ha terabytes da vendere !!!!!

Sulla Home page del progetto c'è, purtroppo, questo messaggio

MLC@Home shutting down for now, and thank you!

con un lungo discorso associato.

Un altro progetto che chiude !!!!

zioriga ha scritto:

Un altro progetto che chiude !!!!

Vero, ma sono ripartiti sia Rosetta che Wcg.
E, se hai visto il mio post, l'anno prossimo ripartità Ibercivis.

Un progetto va, uno viene.