BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
Live chat
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r3venge | Dai che per domattina siamo avanti su Milky! | (14.05.26, 21:23) |
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Loroe | NFS è compatibile anche con cpu 32 bit, quando finisce einstein mi sposto lì | (13.05.26, 21:12) |
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Spot T | Si, ho mezzo 3950 su MW, la gpu su Einstein, il resto per lo sprint | (13.05.26, 20:52) |
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r3venge | @SpotT già vai su NFS? Bunker? | (13.05.26, 20:30) |
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Spot T | volevo dire NFS, ma avete capito | (13.05.26, 20:16) |
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Spot T | ...e sarebbe bello facesse altrettanto entity  che le 16e Lattice Sieve v5 hanno un'app ottimizzata avx-512 per Linux.. |
(13.05.26, 20:14) |
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Spot T | Ho inviato quel che avevo per SRBase, direi che ci teniamo quel che c'è. Adesso giro su NSF | (13.05.26, 20:10) |
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r3venge | NFS Annunciato per lo SPRINT - Si inizia il 16 | (13.05.26, 20:06) |
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r3venge | Aren't you on Milky?!?!? I got you!!  |
(13.05.26, 18:37) |
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entity | WCG released some MAM multi-threaded work that crashed two of my systems this morning. Be careful! | (13.05.26, 17:32) |
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r3venge | Ottimo lavoro! | (13.05.26, 16:51) |
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kidkidkid3 | a spanne 0,5M su einstein ... posizione guadagnata !!!   |
(13.05.26, 15:57) |
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kidkidkid3 | Attaccate 2 gpu "scrause" su Einstein ... non sarà certamente per i pochi crediti che sommo al totale ... ma dovremmo guadagnare una posizione ! | (13.05.26, 12:00) |
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corla99 | a spanne... 1.5M | (12.05.26, 23:40) |
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r3venge | Ma con la 4080 quanto riesci a fare? | (12.05.26, 23:24) |
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corla99 | E@H beneficia pesantemente di Linux, finisco le wu di milky e riavvio un pc su ubuntu. Con la titan V dovrei fare almeno 2 milioni al giorno | (12.05.26, 20:54) |
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r3venge | Abbiamo mollato il colpo, purtroppo il progetto GPU si prospetta una disfatta, siamo quasi ultimi e pare con poche possibilità di rimonta. | (12.05.26, 16:57) |
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r3venge | BOINC.Italy is securing #9, and since NT is not ramping up the pressure, they can plan for a relaxed finish with pizza and wine. | (11.05.26, 22:31) |
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r3venge | Penso si possa mollare un pochino su PG, anche se so che a voi piace, però ci serve la nona posizione su Milky, oltre che un bel lancio | (11.05.26, 21:25) |
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r3venge | Motivo in più per cercare di asfaltarne il più possibile. Stiamo sottovalutando il giavellotto, ci servono 2 lanci da almeno 120k | (11.05.26, 16:57) |
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18 Apr 2026
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ARGOMENTO:
Supercomputer Fermi 20/06/2012 09:36 #81311
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Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Re: Supercomputer Fermi 20/06/2012 13:19 #81334
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Visto che il supercomputer installato al CINECA genera una potenza di picco di 2.100 TFLOPS....contro i 60 TFLOPS di Boinc.italy....mi domando:
-ha ancora senso elaborare WU??? Il solo supercomputer italiano genera 1/3 di tutta la potenza di calcolo mondiale presente su Boinc. Anche da un punto di vista dei soli consumi energetici....meglio far elaborare le Wu a Fermi.  |
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Re: Supercomputer Fermi 20/06/2012 13:47 #81336
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Ugana Science ha scritto:
Certo che si!! Non tutti i centri di ricerca si possono permettere una bestia del genere (e infatti è 1 solo in tutta Italia).
Al di là del fatto che far girare boinc su una bestia del genere non è proprio immediato, bisogna vedere quanto costa ad un centro di ricerca avere un simile hw a disposizione: 1) costi energetici (lo hai ricordato tu). 2) effettiva capacità di "scalare" correttamente con boinc. Una volta, ovviamente, preparato il tutto (os, client, ecc) 3) spesso questi sistemi lavorano su calcoli "real time", che richiedono risposte in tempo 0, ergo boinc non fa per loro 4) varie ed eventuali Continuate con i vostri criceti!!
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Re: Supercomputer Fermi 23/06/2012 10:06 #81447
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Se non ricordo male il super calcolatore del Cineca richiede 1 MW. Quindi ha un'efficienza di 2 PFlops/1MW = 2 GFlops/W. La top gamma di AMD HD 7980 fa 3,79 TFlops in singola precisione e 947 GFlops in doppia precisione con consumo di 230 W ed efficienza di 16.74 GFlops/W in singola e 4.11 GFlops/W in doppia. La top di gamma Nvidia GTX 680 con 3.09 TFlops in singola precisione con consumo di 195W ed efficienza 15.85 GFlops/W. Naturalmente l'efficienza delle GPU è superiore a quella delle CPU: per questo il Fermi che è basato principalmente su CPU perde.
Team 1. AMD FX-8350 8 GB RAM DDR3 1866 MHz ATI Radeon HD 2400 Zorin OS GNU/Linux 64 bit + Sensore QCN + Sensore Radioactive@Home 2. Intel Core i7 3537u 2.0 GHz 8 GB RAM DDR3 1600 MHz Ubuntu GNU/Linux 64 bit 3. Intel Core 2 Q6600 2.4 GHz 2 GB RAM DDR2 667 MHz Ubuntu Mate GNU/Linux 64 bit |
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