Mi sono sciroppato il video e ne riporto alcuni passaggi per i non anglofoni:
- Una introduzione generale sul concetto di forcefield n-body (come la gravitazione) e su come questo sia uno dei punti caldi di poem
- Introduzione del concetto di parallelismo della gpu (rischio che 2 o più core eseguano lo stesso lavoro)
- Usiamo Opencl rispetto a cuda perchè gira su tutte le gpu ed è open
- C'è una parte in cui mostra il funzionamento della programmazione su opencl
- Punti ancora deboli di opencl nell'uso della memoria (shared) - uso della local cache
- Interessanti i benchmark tra due Opteron 6 core (totale 12 core e 64 gb di ram) e due schede video non recentissime (ati 5870 e GTX 285)
- Sulle piccole proteine le gpu non hanno senso, su quelle grandi sono circa 130 volte più veloci le gpu
- Il collaboratore di Timo è un pò rigido con il suo inglese (e penso timido), ma la demo che fanno non è male - si vede ad occhio nudo la differenza tra una simulazione cpu e una sulla gtx 285.
- Interessante il passaggio: "la scarsa grafica del mio portatile è circa 10 volte più veloce del processore che ho a bordo"
NON si parla, ovviamente, di date di rilascio delle wu gpu