ARGOMENTO:

CUDA / OPENCL

Interessante discussione sugli sviluppi di alcuni progetti su CUDA / OPENCL.

Artificial intelligence sta sviluppando un client per OPENCL.
Einstein entrambi ma sembra che CUDA sia più avanti con lo sviluppo.
Milkyway stà sviluppando un client per CUDA (questo è interessante; così vedremo in realtà la differenza fra ATI e nvidia).
Lattice project dovrebbe rilasciare delle WU per CUDA in un paio di settimane.


In sostanza nelle prossime settimane (o pochi mesi) dovrebbero esserci novità in molti progetti.

Aggiungo:
ATI + NVIDIA insieme .
Ganzo!!

Bene bene, è un ottimo segnale.

Cuda viaggia alla grande!!!

L' idea di usare i core delle schede video è stata una genialata! I Processori Grafici fanno il sedere alle Cpu in una maniera mostruosa!

IHIH ad avere qualche soldino in più farei un bel pc solo con schede video per il calcolo distribuito....

Per ora mi devo accontentare della mia 9600GT del portatile

theghost985 ha scritto:

Cuda viaggia alla grande!!!

L' idea di usare i core delle schede video è stata una genialata! I Processori Grafici fanno il sedere alle Cpu in una maniera mostruosa!

IHIH ad avere qualche soldino in più farei un bel pc solo con schede video per il calcolo distribuito....

Per ora mi devo accontentare della mia 9600GT del portatile

E' vero quello che dici però le schede video non riescono ad essere certi tipi di calcoli che invece le cpu posso svolgere.

notizia di oggi su LATTICE

Soon, hopefully this week, we'll be sending out a bunch of GARLI workunits to the entire population -- meaning, each host should get one copy of each workunit, whether you have a GPU or not. This is meant to be a sort of benchmarking, and also a test of the GPU version of GARLI. Details to follow....

- EDIT -
ops .. il thread era di oggi
probabilmente canapa conosceva già la notizia..

Ducati 749 ha scritto:

notizia di oggi su LATTICE

Soon, hopefully this week, we'll be sending out a bunch of GARLI workunits to the entire population -- meaning, each host should get one copy of each workunit, whether you have a GPU or not. This is meant to be a sort of benchmarking, and also a test of the GPU version of GARLI. Details to follow....

- EDIT -
ops .. il thread era di oggi
probabilmente canapa conosceva già la notizia..

sul loro forum la notizia girava già da un po' e su milkyway c'è stato uno che ha riassunto lo stato dei lavori su GPU per ogni progetto , con i link ai thread dei vari forum...

Che è pari pari il link che ho messo all'inizio.

Leggende tutte le discussioni linkate sembra che questo OPENCL vada molto bene.

canapa ha scritto:

Che è pari pari il link che ho messo all'inizio.

Leggende tutte le discussioni linkate sembra che questo OPENCL vada molto bene.

sì sì infatti, io ho linkato il messaggio in cui Paul D. Buck spiegava direttamente lo stato di avanzamento su GPU dei vari progetti!

Per OpenCL non so comunque come riescano a valutarlo, ancora non c'è un driver che sia uno a supportarlo... o che hanno del materiale "non pubblico" oppure la loro è tutta speranza!

tra l'altro c'e' una cosa sull openCL che non avevo capito fin da subito
all'inizio pensavo che fosse un modo per fare gpgpu computing sulle gpu di diversa marca , scrivendo una sola volta il codice.

Pensando quindi che il futuro ci regalasse 2 tipologie di client, uno per le cpu e uno appunto in openCL per le GPU.

Invece e' ancora piu' fico....
Il client sara' UNICO ( se si vuole ) sia per le cpu che per le gpu.

www.khronos.org/opencl/

OpenCL - The open standard for parallel programming of heterogeneous systems

OpenCL (Open Computing Language) is the first open, royalty-free standard for general-purpose parallel programming of heterogeneous systems. OpenCL provides a uniform programming environment for software developers to write efficient, portable code for high-performance compute servers, desktop computer systems and handheld devices using a diverse mix of multi-core CPUs, GPUs, Cell-type architectures and other parallel processors such as DSPs.

OpenCL supports a wide range of applications, from embedded and consumer software to HPC solutions, through a low-level, high-performance, portable abstraction. By creating an efficient, close-to-the-metal programming interface, OpenCL will form the foundation layer of a parallel computing ecosystem of platform-independent tools, middleware and applications.

OpenCL is being created by the Khronos Group with the participation of many industry-leading companies and institutions including 3DLABS, Activision Blizzard, AMD, Apple, ARM, Barco, Broadcom, Codeplay, Electronic Arts, Ericsson, Freescale, HI, IBM, Intel, Imagination Technologies, Kestrel Institute, Motorola, Movidia, Nokia, NVIDIA, QNX, RapidMind, Samsung, Seaweed, Takumi, Texas Instruments and Umeå University.

quindi una figata !

premastampi ha scritto:

quindi una figata !

potenzialmente OpenCL "scala" sul materiale a disposizione. Quindi CPU, SPE, GPU, ... tutto ciò che ha un'interfaccia verso OpenCL dovrebbe diventare utilizzabile dall'unico codice, che naturalmente può venir esaudito o meno a seconda della compatibilità del dispositivo con il codice da eseguire (mal che vada la CPU è sempre in grado di fare tutto!)

ATI vs NVIDIA

Interessanti delucidazioni sulle differenze fra ATI e NVIDIA.

Nvidia è molto più facile da programmare rispetto a Ati grazie a CUDA.
Fino a quando non verrà implementato OPENCL da entrambi i costruttori non si potranno vedere le reali differenze (circa 3 mesi).
Nei calcoli in singola precisione nvidia è leggermente più veloce mentre in doppia precisioni Ati la stacca inesorabilmente. Non sempre però questa differenza si vedrà nella applicazioni comuni; dipende da che tipo di calcoli sfruttano i vari progetti. Gpugrid sfrutta i calcoli in singola precisione quindi nvidia dovrebbe essere avvantaggiata.

Ed intanto anche lattice project ha il client per CUDA.

link

Sono state distribuite le prime WU in prova e ne ho provate un pò.

Occupano completamente una cpu (1.00 CPU), i tempi di elaborazione vanno dai pochi secondi ad alcuni minuti, 1 WU mi ha dato un errore.

Per adesso sono in fase di sperimentazione ma sembra siano partiti con il piede giusto.

OK .. E' OT pero' e per dire sulle openCL..
come vedete nell'articolo si crea un motore fisico in opnecl che e' in grado di scalare da cpu a gpu.

Pensate ad un unico client di rosetta o che......


www.tomshw.it/news.php?newsid=17541

Advanced Micro Devices (AMD) e Havok - azienda di proprietà di Intel - hanno mostrato alla Game Developers Conference 2009 le tecnologie fisiche, sviluppate congiuntamente, che sfruttano la tecnologia ATI Stream, permettendo al motore fisico di Havok di essere amministrato dalle GPU ATI e dai processori AMD.

La dimostrazione ha compreso la prima esecuzione di Havok Cloth e Havok Destruction, sviluppati con le librerie OpenCL. Stando ai colleghi di PC Perspective, durante la dimostrazione, pigiando un semplice tasto, si è passati dal calcolo della fisica via CPU a quello via GPU. Sarà possibile farlo anche nei giochi futuri? Vedremo.

L'uso delle librerie OpenCL, che sono aperte, dovrebbe rendere cross-compatibile il motore fisico di Havok, permettendo il calcolo del carico anche sulle GPU Nvidia (cosa che, al contrario, al momento non avviene con PhysX, sebbene sia tecnicamente possibile). Il nuovo motore fisico di Havok potrebbe, perciò, diventare un temibile avversario di PhysX.

Havok ha scelto il palconoscenico della GDC per presentare anche Havok A.I., una soluzione per portare a un nuovo livello l'intelligenza artificiale nei videogiochi. Havok A.I. è parte degli strumenti Havok 6.5.

L'avevo appena letto là anch'io...