ARGOMENTO:

Dopo molti anni il progetto sembrerebbe arrivato al capolinea.
Gli indizi che puntano in questa direzione:
- pochissimo e saltuario lavoro per l'applicativo standard
- finito il lavoro per virtualbox
- nessun messaggio da tempo da parte degli amministratori (nè sul forum nè sui social)
- il sito di Ralph@Home è giù da molti giorni
- tutte le ultime pubblicazioni scientifiche del progetto hanno a che fare con l'AI

Sarebbe un peccato la perdita di uno storico progetto, ma le cose si stanno evolvendo velocemente nel settore della ricerca proteica.

boboviz ha scritto:

Dopo molti anni il progetto sembrerebbe arrivato al capolinea.

Sarebbe un peccato la perdita di uno storico progetto, ma le cose si stanno evolvendo velocemente nel settore della ricerca proteica.

Per fortuna mi sono sbagliato.
Adesso sarebbe, però, il caso di continuare con lo sviluppo dell'app gpu che era partito questa estate....

boboviz ha scritto:

Per fortuna mi sono sbagliato.
Adesso sarebbe, però, il caso di continuare con lo sviluppo dell'app gpu che era partito questa estate....

Mi sa che, invece, avevo ragione. Non c'è lavoro ormai da questa primavera, l'applicativo è lo stesso da anni e l'AI ha, semplicemente, soppiantato buona parte del lavoro che prima richiedeva la forza bruta delle nostre cpu.
Almeno avessero il buongusto di chiudere il progetto...

Peccato, un altro progetto storico che (forse) chiude. Soprattutto uno dei riferimenti per quanto riguarda la medicina e boinc.

Mi sarebbe piaciuto arrivare ai 10M sul progetto ed eventualmente mettere sotto un'eventuale gpu che ormai è a secco anche su gpugrid...

Temo che con le chiusure dichiarate e con quelle non dichiarate ci stiamo avvicinando ai famosi giapponesi rimasti soli su sperdute isole e ignari dei cambiamenti a livello mondiale

corla99 ha scritto:

Mi sarebbe piaciuto arrivare ai 10M sul progetto ed eventualmente mettere sotto un'eventuale gpu che ormai è a secco anche su gpugrid...

La parte "divertente" è che ci sarebbe ancora molto lavoro per le cpu odierne (che ormai integrano componenti per l'AI) e per le gpu casalinghe.
Ma occorrerebbe fare un intenso lavoro di revisione ed ottimizzazione del codice di Rosetta.
E, da tempo, hanno mostrato che non hanno intenzione di procedere in tal senso e, casomai, "forcano" il codice e creano nuovi tools per specifiche simulazioni.