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valterc https://www.gpugrid.net/results.php?hostid=100638 (25.03.24, 21:11)
puurome2 Purtroppo di Work Unit ATM non ce ne sono più per GPUGRID. Quando c'erano la work unit mi andava sempre in errore. Questo problema delle unità ATM ce l'hanno molti utenti Windows. (24.03.24, 21:09)
samu986 valterc, ah, ok, grazie mille! Speriamo ce ne possano essere allora! (24.03.24, 10:11)
valterc (non sono disponibili sempre però) (22.03.24, 16:18)
valterc uhmmm le workunit ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding vanno anche su Windows (22.03.24, 16:17)
samu986 zioriga, oh...ecco spiegato l'arcano...beh, grazie mille per la delucidazione! Spero che andando avanti ce ne potranno essere anche per Windows. Grazie ancora! (21.03.24, 17:58)
zioriga la risposta è semplice, attualmente le Wu per GPU sono solo per LInux (21.03.24, 11:39)
samu986 Buongiorno a tutti, sapete per caso se GPUGRID funziona bene? A me interessano le WU per GPU, infatti ho selezionato solo quelle, ma non mi arriva niente da mesi. Qualcuno potrebbe aiutarmi, per cortesia? (21.03.24, 10:59)
boboviz problemi su Denis@home (11.03.24, 16:02)
Spot T entity macina con l'armata al completo, io a ranghi ridotti e Boinc.Italy è attualmente prima (in L2) (29.02.24, 19:12)
Spot T Ieri è iniziato FB 2024, con le varie novità e subito lo sprint. Per chi volesse partecipare il progetto è Numberfields (29.02.24, 19:10)
boboviz e con i 5gb da scaricare tutte le volte.... (29.02.24, 15:48)
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Guida per Rosetta@Home su Raspberry PI4 11/04/2020 11:44 #133662

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Guida per Rosetta@Home su Raspberry PI4 17/04/2020 12:27 #133663

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Guida per Rosetta@Home su Raspberry PI4 22/04/2020 11:19 #133724

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Ho aggiunto la sezione Fold for Covid

Il sito di quelli di Fold for Covid non è niente male.
La mappa di distribuzione mondiale dei raspberry su cui gira la loro immagine con Rosetta è molto interessante!
E, cosa non meno importante, il tutto è open-source


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Ultima Modifica: da boboviz.

Guida per Rosetta@Home su Raspberry PI4 28/05/2020 23:00 #134244

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Hanno rilasciato una versione da 8Gb del Raspberry Pi4.
Ma costa decisamente troppo.


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