GPUGrid.net - EXOGLUCANASE Delimitata in un frammento anfipatico
Paola Bisignano, ricercatrice del progetto, annuncia che ha spedito 500 wu con nome di gruppo 1H46_RNP sulla coda corta, da 21600 crediti ognuna
Paola Bisignano, ricercatrice del progetto, annuncia che ha spedito 500 wu con nome di gruppo 1H46_RNP sulla coda corta, da 21600 crediti ognuna
Noelia, ricercatrice del progetto, annuncia che ha spedito 500 wu sulla acemdbeta da 5250 crediti ognuna per la prima fase delle simulazioni. Questo passo di equilibrazione può essere completato solamente nella coda beta, anche se questo non è un test ma simulazioni reali.
Paola Bisignano, scienzata del progetto, comunica che ha spedito un nuovo sistema, un complesso timidina chinasi con un inibitore analogo all'adenina. 500 wu sono sulla coda corta, 21700 crediti ognuna. Se tutto andrà a buon fine, spedirà presto anche il complesso con l'enantiomero.
Noelia annuancia che ha spedito una nuova serie di nuovi sistemi sulla acemdlong con una gamma di crediti tra 40000 e 70000. Questo permetterà di controllare quali sono i migliori legami candidati in una famiglia di recettori per un dato farmaco e, infine, estendere il metodo per altre famiglie.
Ringrazia tutti per il vostro tempo di elaborazione
Gianni de Fabritiis, amministratore del progetto, annuncia che Noelia inizierà il suo dottorato con loro di GPUGrid così lei inizierà a spedire del lavoro molto presto.
Caricheranno foto e descrizioni presto.
Noelia, scienzata del progetto, annuncia che ha spedito 500 wu sulla acemd beta, metà di loro da 450 crediti, l'altra metà da 3000, solo per il passo di equilibrazione. Quindi questa è un'occasione perfetta per controllare come lavora la coda beta. Una volta che questa sarà finita, spedirà le simulazioni complete. Questo permetterà di elaborare l'energia di legame per circa cento tipi di ligandi della tripsina e, se queste funzioneranno, le estenderanno a più di mille!!
Gianni de Fabritiis,amministratore del progetto, annuncia che che le nuove applicazioni CUDA 4.2 sono completamente utilizzate dalle GPU Kepler e Fermi. Le applicazioni CUDA3.1 rimarranno ancora fuori se avete ancora i vecchi driver.