BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
La ricercatrice Noelia Ferruz (nota per le sue wus Noelia) ha brillantemente difeso la sua tesi di dottorato (lei tiene a precisare che è stato possibili grazie alle nostre gpu) e sta partendo per Boston per un nuovo lavoro nel loro centro di ricerca, abbandonando quindi il progetto GpuGrid. I nostri migliori in bocca al lupo per tutto.
Le Noelia non erano quelle WU che andavano sempre in errore?
Qui il link sul forum di GPUGrid
Gianni de Fabritiis, amministratore di GpuGrid, cerca con una certa urgenza un ricercatore per un PHD presso il progetto gpugrid.
I parametri richiesti per inviare il cv sono contenuti in questa pagina
Non so niente di biologia computazionale, però riesco a far lavorare una ati con gentoo.Su, su, non fate i timidi. Mandate i vostri CV!!
Su, su, non fate i timidi. Mandate i vostri CV!!
ecco...preparata pure la borsa
Attenzione: Spoiler!
Su, su, non fate i timidi. Mandate i vostri CV!!
We also have in our group students with a background in computer science, physics, mathematics.
Ahehm...Very good communication skills in English
Gianni de Fabriitis, amministratore del progetto, annuncia che hanno controllato le statistiche di errore e hanno visto che sono più alte del normale così invitano ad abortirle. Nel loro laboratorio lavorano perfettamente così non hanno ben chiaro il problema. Hanno bisogno di eseguirne alcune in beta per cercare di capire il problema.
(giustamente)
mi sa che le statistiche le ho fatte sforare io 
Il team di GpuGrid ha rilasciato una nuova applicazione che serve per calcoli "preparatori" alle wu che poi rilasceranno per gpu. Il team conta, grazie a questo nuovo applicativo, di migliorare molto la qualità delle simulazioni. Per ora girerà solo su cpu con SSE4 e solo sotto sistemi linux.
PS : mi sono accorto ora che non avevo abilitato lavoro per CPU nei profili del progetto
non è cambiato nulla lo stesso !! 
PS : mi sono accorto ora che non avevo abilitato lavoro per CPU nei profili del progetto
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer xsave avx f16c lahf_lm ida arat epb pln pts dtherm tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase smep erms xsaveopt
I soliti linari..... :-P
Da quando Matt (MJH) s'è messo sotto ... le cose sono migliorate moltissimo
MJH, amministratore del progetto, annuncia che a partire da questo aggiornamento dell'applicazione ACEMD Long, non supporteranno più le GPU con capacità elaborativa 1.2 o minore. In pratica, tutte quelle sotto le specifiche della GTX260. (serie 8000, 9000 e schede inferiori a 2x0, 3x0).
il titolo così mi ha turbato un attimo .-.. poi il buio fino al "rinnovo hardware" Gianni de Fabritiis, amministratore del progetto, annuncia che dato che tutti si sono già spostati alle applicazioni cuda4.2, hanno deprecato la cuda3.1 dalla coda corta
Dopo aver testato la nuova applicazione, è giunto il momento di lanciare un nuovo progetto. I ricercatori hanno creato 6000 WU nella coda lunga. Ogni WU darà all`incirca 100'000 crediti. I ricercatori chiedono di segnalare eventuali problemi dal momento che le nuove WU includono delle nuove funzinalità.
