WCG: Fine del progetto Computing for Sustainable Water
World Community Grid è lieta di annunciare che, grazie al generoso contributo della potenza di calcolo dei nostri membri, il progetto Computing for Sustainable Water si sta concludendo.
BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
World Community Grid è lieta di annunciare che, grazie al generoso contributo della potenza di calcolo dei nostri membri, il progetto Computing for Sustainable Water si sta concludendo.
World Community Grid è lieto di annunciare, che, a seguito del contributo generoso di potenza di calcolo dei nostri membri, che il progetto Help Cure Muscular Dystrophy - Fase 2 è molto vicino ad essere completato.
Dr. Igor Jurisica, Ricercatore Senior presso il Cancer Institute dell'Ontario, ha condotto un webcast dal vivo dove ha fornito un aggiornamento informativo sul progetto Help Conquer Cancer. Il Dr. Jurisica ha discusso le modalità tecniche utilizzate per il progetto, così come il ruolo che il progetto svolge nel lungo processo di comprensione di come alcune proteine sono coinvolte nei tumori.
Il progetto è migrato su un nuovo server. Configurazione: 2 CPU Xeon5620, piattaforma SR1690WBR, 24 GB RAM, 2 HDD 1TB in RAID. Il server è locato all'ISA RAS, Mosca
Eric Mcintosh annuncia che tutto gira molto agevolmente. Giusto un problema con la pianificazione della deadline che spera possano discuterne e risolverlo lunedì, specialmente con alcuni feedback proveniente dal meeting BOINC a Londra.
Ci sono ancora alcuni singhiozzi sull'infrastruttura CERN AFS.
Spera di riuscire a dare priorità alla scrittura del suo articolo sulla riproducibilità dei risultati numerici ma sta continuando a fare lavori per le prossime settimane come descritto nel suo nuovo thread "Work Unit Description", sul forum nella sezione "Number Crunching".
Sta inoltre pensando come meglio gestire i lavori "veramenti lunghi" tenendo presente i vostri commenti. E naturalmente cercherà di tenerci informati
Jack Harris, amministratore del progetto, annuncia che un nuovo modello DSST è stato eseguito per l'ultima volta venerdì scorso.
Avrebbe impiegato più di 4 anni su un singolo computer. Ringrazia tutti per aver aggiunto potenza tale da completarlo in 13 ore. Così è stato 2746 volte più veloce.