BOINC.Italy
La community italiana dedicata al calcolo distribuito
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sabayonino | https://www.seti-germany.de/boinc_pentathlon/teams.php | (29.04.24, 13:43) |
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sabayonino | iscritti | (29.04.24, 13:43) |
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kidkidkid3 |   |
(28.04.24, 21:41) |
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kidkidkid3 | Ottimo Saba-Pierre de Coubertin .... l'importante non è vincere ..... | (28.04.24, 21:40) |
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sabayonino | Fossimo anche solo in due , BI non è mai mancata , anche nei tempi di crisi | (28.04.24, 18:29) |
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sabayonino | Ho chiesto agli Admin Señor di procedere all'iscrizione | (28.04.24, 18:28) |
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corla99 | dipende dai progetti, ho poco tempo per stare dietro ad eventuali problemi. Ma se escono progetti che ho già tutto pronto, giro volentieri qualche core | (28.04.24, 16:35) |
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entity | I'll participate | (28.04.24, 14:49) |
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zioriga | io forse in parte | (28.04.24, 14:30) |
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kidkidkid3 | Se dovessimo rimanere in 2 ... direi di non iscriverci ! | (28.04.24, 14:12) |
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Spot T | Occorre però iscrivere il team. Di solito lo fa sorcrosc... | (28.04.24, 13:21) |
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kidkidkid3 | https://www.seti-germany.de/boinc_pentathlon/ | (28.04.24, 12:38) |
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kidkidkid3 | Nulla osta .... poche e vecchie Nvidia, scarsi core di Intel (quad o x5450) ... per quello che può valere io ci sono ! | (28.04.24, 12:35) |
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Spot T | Tra 8 giorni inizia il Pentathlon, partecipiamo? | (27.04.24, 16:27) |
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Antonio Cerrato | BOINC Workshop 2024 a Ginevra https://indico.cern.ch/event/1379525/overview | (23.04.24, 00:31) |
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astroale | ok è tornato | (17.04.24, 20:00) |
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astroale | anche a voi boincstats mostra una pagina bianca ? | (16.04.24, 23:57) |
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boboviz | Una prece per Higgs | (10.04.24, 12:11) |
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puurome2 | Hanno prorogato fino al 4 aprile Il voto per BOINC sul sito WSIS World Summit on the Information Society. | (03.04.24, 10:51) |
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sabayonino | Un Augurio a tutti gli "scaccolèr" da parte dello Staff . | (31.03.24, 09:09) |
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ARGOMENTO:
Quarantine@Home 16/05/2020 21:37 #134144
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L'università della California San Francisco ha lanciato questo nuovo progetto per la simulazione di farmaci in grado di contrastare il coronavirus.
Quarantine@Home Ah, dimenticavo, i sorgenti sono open e c'è una versione per gpu Nvidia. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph |
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Quarantine@Home 18/05/2020 10:13 #134160
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L'ho provato ed è molto semplice. L'installante scarica i dati che servono e poi parte una interfaccia grafica web.
L'uso cpu è intorno al 15/20%. Speriamo riescano a metterlo sotto Boinc. 
Sei curioso dei risultati scientifici di Boinc? Guarda la sezione Pubblicazioni. "We continue to face indifference and resistance from the high-performance computing establishment." D. Anderson The first italian guy with 1 milion (and half) on Ralph Allegati: |
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Quarantine@Home 18/05/2020 14:22 #134168
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In realtà c'è anche una versione OpenCl, per linux soltanto, però.
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Quarantine@Home 28/05/2020 08:04 #134241
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Provato Autodock4-linux-GPU su Xubuntu 14.04.
Ci ho messo un po' a risolvere i soliti problemi con le dipendenze dei pacchetti. Mi ha occupato un casino di spazio, ~1.2GB docker ~75MB opencl È finito lo spazio del file system, ma ha cominciato a girare e sono partiti due processi GPU. Unico neo che ciascuno utilizzava un proprio thread al 100%. Su 4 core fisici è un bello spreco, stesso "problema" della nuova app di GPUGRID e altre. Per il resto ottimo progetto, molto interessante.  Rettifica: sembra che cuda e opencl fossero stati installati a causa di un altro comando che avevo lanciato, quindi bastano solo 1.2GB di spazio.  E pare che si possano personalizzare i thread dedicati per la cpu così come i job contemporanei per la gpu dai seguenti parametri cpu_count = multiprocessing.cpu_count() / 2 # assume hyperthreading so ignore half the logical cores
gpu_count = 2 # assuming one GPU job at a time, use nvidia-smi to see if you have <100% utilization
jobs_to_cache = cpu_count # have one job per core available, or 3-5 jobs if GPU runningIo ho cambiato così: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # la mia cpu non ha hyperthreading (e comunque non la uso)
gpu_count = 1 # la mia gpu va al 100% anche con un solo job
jobs_to_cache = cpu_count # qui volendo si potrebbe mettere un valore grande per avere scorta per ore, ma non ho provatoCredo che il parametro jobs_to_cache che si trova all'inizio del codice valga solo per la cpu perché nella funzione dispatchCenter() viene ridefinito con un valore pari a 3 se ad avere bisogno di lavoro è la gpu. Immagino sia necessario agire da lì per aumentare ancora una volta i job scaricati. Ovviamente queste modifiche vanno fatte prima di lanciare l'app. 
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