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ARGOMENTO:

Re: [Guida] cc_config 01/09/2012 22:50 #83014

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baxnimis ha scritto:

hai provato semplicemente a sospendere gli altri progetti GPU?
io uso questo metodo quando BOINC non mi vuole scaricare WU di un progetto perchè ne ho tante di un altro in coda

Provato pure quello...l`unica via è quella, lunga e descritta più volte di eliminare il file cc_config... :maroni:

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Re: [Guida] cc_config 07/11/2013 16:58 #98630

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Interessante, è uscita una GUI per gestire il cc_config:

Client configuration add-on
BOINC Client Configuration is a Windows GUI for editing the BOINC client configuration.
18 Oct 2013, 18:59:21 UTC

sarebbe quasi da aggiornare il primo messagio del thread con la notizia.

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Re: [Guida] cc_config 08/11/2013 19:02 #98655

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astroale ha scritto:

Interessante, è uscita una GUI per gestire il cc_config:

Client configuration add-on
BOINC Client Configuration is a Windows GUI for editing the BOINC client configuration.
18 Oct 2013, 18:59:21 UTC

sarebbe quasi da aggiornare il primo messagio del thread con la notizia.

E magari aggiungere il trick di Zioriga.
Settando NCPUS ad un numero arbitrario, cmq maggior del numero reale di core, si inganna BOINC facendogli credere, appunto, di avere a disposizione più core di quanti effettivamente ce ne siano.
Di conseguenza scarica molte più WU visto che il limite dei progetti è di un tot per core.

Fatto ieri per il 9°WCGBirthday
Sul mio I7-2600k (4 core + 4HT) ho settato ncpus a 32 ed ho preso quasi 800WU, più che sufficienti per fare il botto durante il challenge :)

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[Guida] cc_config 27/08/2015 13:18 #116858

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Ciao a tutti, qualcuno sa se esiste un modo per elaborare due wu contemporaneamente su GPU? E come sapere quanta memora grafica è occupata dalla wu attualmente in elaborazione su GPU? Il massimo che riesco a trovare sono le percentuali di HWMonitor...

ASUS N56VM: Intel core i7 3610QM, 16GB RAM, NVIDIA GEFORCE GT630M 2GB

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[Guida] cc_config 27/08/2015 13:32 #116860

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Con le versioni recenti di BOINC è più facile usare un app_config.xml impostando i tag max_concurrent e gpu_usage vedi l'esempio sotto.
Per la memoria utilizzata ti consiglierei di scaricare l'ultima versione di GPU-Z

<app_config>
   <app>
      <name>hcc1</name>
      <max_concurrent>4</max_concurrent>
      <gpu_versions>
          <gpu_usage>.25</gpu_usage>
          <cpu_usage>1</cpu_usage>
      </gpu_versions>
   </app>
</app_config>

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[Guida] cc_config 27/08/2015 17:03 #116866

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Con le versioni recenti di BOINC è più facile usare un app_config.xml impostando i tag max_concurrent e gpu_usage vedi l'esempio sotto.
Per la memoria utilizzata ti consiglierei di scaricare l'ultima versione di GPU-Z

<app_config>
   <app>
      <name>hcc1</name>
      <max_concurrent>4</max_concurrent>
      <gpu_versions>
          <gpu_usage>.25</gpu_usage>
          <cpu_usage>1</cpu_usage>
      </gpu_versions>
   </app>
</app_config>


Per l'app_config.xml è tutto sistemato, dopo un po' di tentativi (ci capisco poco ancora di quei cosi :doh:)! Grazie mille!

Per quanto riguarda GPU-Z invece, il grafico mostra che la memoria è piena ma non mi da alcun valore numerico, sempre sullo zero...

ASUS N56VM: Intel core i7 3610QM, 16GB RAM, NVIDIA GEFORCE GT630M 2GB

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[Guida] cc_config 27/08/2015 17:28 #116868

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Per quanto riguarda GPU-Z invece, il grafico mostra che la memoria è piena ma non mi da alcun valore numerico, sempre sullo zero...


Purtroppo GPU-Z non supporta benissimo tutte le schede video, mi pare ci sia la possibilità di inviare una snapshot per segnalare problemi con la propria configurazione.

Mi accorgo ora che anche MSI Afterburner seppur nascosto in una grafica piuttosto barocca, ha il grafico della RAM della GPU.

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[Guida] cc_config 27/08/2015 20:31 #116876

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Thu Aug 27 20:30:43 2015       
+------------------------------------------------------+                       
| NVIDIA-SMI 352.30     Driver Version: 352.30         |                       
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 980     Off  | 0000:01:00.0      On |                  N/A |
| 47%   69C    P2   148W / 195W |    313MiB /  4095MiB |     81%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 980     Off  | 0000:04:00.0     Off |                  N/A |
| 44%   68C    P2   122W / 195W |    287MiB /  4095MiB |     85%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|    0      4801    G   /usr/bin/X                                      25MiB |
|    0     13074    C   ...08_x86_64-pc-linux-gnu__opencl_nvidia_100   271MiB |
|    1     17812    C   ...08_x86_64-pc-linux-gnu__opencl_nvidia_100   271MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
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