Allo Spinhenge@home stanno lavorando sul porting parallelo della loro applicazione scientifica. Si chiama CINOLA e farà qualcosa in più dell'attuale client (non è specificato se come tipo di calcoli o velocità ndr). L'obiettivo è di avere una sola applicazione da supportare sui cluster interni e su Spinhenge@home. Al momento non è così facile implementare tutte le "robe" BOINC nell'applicazione. I primi test sono andati molto bene. Ma non hanno ancora implementato i "checkpoint" e il controllo della barra di "progresso" di BOINC in CINOLA, ne un nuovo screensaver per il wrapper. CINOLA verrà infatti eseguito attraverso un wrapper BOINC. Questo semplificherà lo sviluppo rispetto alla creazione di un'applicazione nativa per BOINC per il loro settore di ricerca.
L'applicazione è molto facilmente scalabile su Windows e Linux. Una versione per Mac è prevista, ma è difficile che venga sviluppato perché non hanno ancora l' "uomo Mac". In parallelo stanno lavorando su una versione CUDA di CINOLA. Uno dei nodi dei loro cluster interni è dotato di due NVIDIA Tesla M2050. Quando avranno la versione CUDA la metteranno in distribuzione sullo Spinhenge@home, se funzionerà.
Thomas spera che quest'update sia sufficiente, se qualcuno ha domande si senta libero di inviargliele.